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简介
图分析与可视化: 在关联数据中发现商业机会 豆 7.4分
资源最后更新于 2020-03-29 02:38:57
作者:〔美〕理查德·布莱斯〔美〕大卫·琼克
译者:赵利通
出版社:出版社机械工业出版社
出版日期:2016-03
ISBN:9787111526926
文件格式: pdf
标签: 计算机 商业 数据 数据科学与工程技术丛书
简介· · · · · ·
《图分析与可视化:在关联数据中发现商业机会》通过详细的示例、样本数据集、代码和全彩图片,说明了如何为每个问题使用合适类型的图;快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据;为高可读性设置可视化格式,而不损失精确性;掌握允许更深入地探索和解释数据的工具;使用少量轻量级编程创建自定义可视化;选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息;使用高级的可视化技术,包括动态图、大数据工具和查询。Richard Brath是数据可视化的积极实践者和先行者,其视觉分析的研究、设计与开发不仅涉及研究领域还用于商业领域。他创建的解决方案范围很广,从用于移动设备中丰富的交互式可视化,到用于商业应用的多点触控、多屏幕装置以及基于Web的可视化分析,涉及的应用领域也很广,如贸易、职业体育和广播电视等,每天都有成千上万的人使用。David Jonker是Uncharted(原来的Oculus Info Inc)公司的联合创始人和高级合伙人。他是一名设计师和开发人员,为基于Web的、分布式的、移动的应用设计可视化分析工具和平台。他在过去20多年做了大量可视化工作,其中包括位于时代广场NASDAQ MarketSite实时广播中心的可视化系统。目前,他是DARPA XDATA项目的带头人。Jonker和Brath是商业合作伙伴,两个人也经常在领先的行业及研究论坛上发表演讲,进行展示。
目录
前言
作者简介
第I部分 概述
第1章 为什么使用图
1.1 商业中的可视化
1.2 商业中的图
1.3 图的现状
1.4 小结
第2章 图的类型及其适用的问题
2.1 关系
2.2 分层
2.3 社区
2.4 流
2.5 空间网络
2.6 小结
第Ⅱ部分 过程和工具
第3章 数据:收集、清洗和连接
3.1 了解目标
3.2 收集:识别数据
3.3 清洗:准备数据
3.4 连接:组织图数据
3.5 集中回顾
3.6 小结
第4章 统计数据和布局
4.1 基本的图统计数据
4.2 布局
4.3 集中回顾
4.4 小结
第5章 视觉特性
5.1 基本视觉特性
5.2 关键的节点特性
5.3 关键的边特性
5.4 组合基本特性
5.5 捆绑、形状、图片及更多
5.6 集中回顾
5.7 小结
第6章 探索和解释
6.1 探索、解释和导出
6.2 必要的探索性交互
6.3 更多交互式探索
6.4 解释
6.5 集中回顾
6.6 小结
第7章 鼠标点击类图工具
7.1 Excel
7.2 NodeXL
7.3 Gephi
7.4 Cytoscape
7.5 yEd
7.6 小结
第8章 轻量级编程
8.1 Python
8.2 JavaScript与图的可视化
8.3 小结
第Ⅲ部分 图的可视化分析
第9章 关系
9.1 连接和关系
9.2 电子邮件关系
9.3 演员与电影
9.4 将连接转换为节点
9.5 小结
第10章 分层
10.1 组织结构图
10.2 树与图
10.3 绘制分层
10.4 决策树
10.5 网站树及有效性
10.6 小结
第11章 社区
11.1 社区的定义特征
11.2 图聚类
11.3 团伙和其他组
11.4 小结
第12章 流
12.1 桑基图
12.2 构造一个桑基图
12.3 使用流的社区布局
12.4 弦图
12.5 构造一个弦图
12.6 行为因子树
12.7 小结
第13章 空间网络
13.1 示意图布局
13.2 小世界分组
13.3 连接玫瑰汇总
13.4 路线模式
13.5 小结
第IV部分 高级技术
第14章 大数据
14.1 图数据库
14.2 图查询语言
14.3 分析邻域
14.4 绘制网络活动
14.5 社区可视化
14.6 小结
第15章 动态图
15.1 图的变化
15.2 交易图
15.3 小结
第16章 设计
16.1 节点
16.2 连接
16.3 颜色
16.4 小结
图论术语表