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分类于: 计算机基础 人工智能
简介
MXNet深度学习实战 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-03-29 02:45:50
作者：魏凯峰
出版社：出版社机械工业出版社
出版日期：2019-05
ISBN：9787111626800
文件格式： pdf
标签： 技术 计算机 人工智能 智能 深度学习 智能系统与技术丛书
简介· · · · · ·
本书是从一名算法工程师的角度出发介绍算法实现，整体上偏基础和细节，能够帮助入门者少走弯路。随着这几年深度学习的快速发展，众多深度学习框架对各类接口的封装都很完善，使用起来非常方便，但是部分深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面，这也常常被人调侃有些浮躁，通过本书，笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法，而且能够理解这些接口的内在含义，不断夯实自己的算法基础。魏凯峰著。
目录
前言
第1章 全面认识MXNet
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习框架
1.3 关于MXNet
1.4 MXNet开发需要具备的知识
1.5 本章小结
第2章 搭建开发环境
2.1 环境配置
2.2 使用Docker安装MXNet
2.3 本地pip安装MXNet
2.4 本章小结
第3章 MXNet基础
3.1 NDArray
3.2 Symbol
3.3 Module
3.4 本章小结
第4章 MNIST手写数字体分类
4.1 训练代码初探
4.2 训练代码详细解读
4.3 测试代码初探
4.4 测试代码详细解读
4.5 本章小结
第5章 数据读取及增强
5.1 直接读取原图像数据
5.2 基于RecordIO文件读取数据
5.3 数据增强
5.4 本章小结
第6章 网络结构搭建
6.1 网络层
6.2 图像分类网络结构
6.3 本章小结
第7章 模型训练配置
7.1 问题定义
7.2 参数及训练配置
7.3 迁移学习
7.4 断点训练
7.5 本章小结
第8章 图像分类
8.1 图像分类基础知识
8.2 猫狗分类实战
8.3 本章小结
第9章 目标检测
9.1 目标检测基础知识
9.2 通用目标检测
9.4 本章小结
第10章 图像分割
10.1 图像分割
10.2 语义分割实战
10.3 本章小结
第11章 Gluon
11.1 Gluon基础
11.2 CIFAR10数据集分类
11.3 本章小结
第12章 GluonCV
12.1 GluonCV基础
12.2 解读ResNet复现代码
12.3 本章小结
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