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分类于: 互联网 人工智能
简介
量化交易: 如何建立自己的算法交易事业 豆 7.5分
资源最后更新于 2020-08-18 15:41:38
作者:欧内斯特·陈
译者:黄嵩
出版社:东北财经大学出版社
出版日期:2014-01
ISBN:9787565413254
文件格式: pdf
标签: 量化交易 金融 量化 投资 程序化交易 量化投资 交易 计算机
简介· · · · · ·
技术的进步使得发展交易策略变得更加简单。欧内斯特·陈使用了许多最新的量化交易技术,通过简洁描述其众多优点和少许不足,提供了一本真正服务于所有目前及即将成为交易员的专业书。”
——彼得。波里什(Peter Borish),计算机交易公司董事会主席兼首席执行官
“在《量化交易》一书中,欧内斯特·陈博士为交易策略的发展、回测检验、风险管理、编程知识实时交易系统的研发和算法交易的运行,逐步建立起了一个最佳结构框架。”
——耶瑟—安瓦尔(Yaser Anwar),交易员
“量化交易是一个被神秘面纱所笼罩的极具挑战性的领域,看似艰深,只有少数精英人士才能掌握,欧内斯特·陈博士在其朴实无华的实践指导中,指出了进行一项成功的自动交易操作的重要基础,并分享了其在艰苦历程中获得的经验教训,为个人交易员和机构交易员指出了明确的前进方向,以避免掉进一些常见的陷阱中。”
——...
目录
第1章量化交易初探1
1.1谁能成为量化交易员? 2
1.2量化交易的特点4
1.3漫漫前路7
第2章寻找切实可行的策略8
2.1甄别适合自己的策略11
2.2识别貌似可行的策略及其陷阱 15
2.3小 结24
第3章回测26
3.1常用的回测平台 26
3.2查找与使用历史数据库31
3.3业绩度量37
3.4避免常见的回测陷阱44
3.5交易成本54
3.6策略改进59
3.7小结60
第4章创建交易业务62
4.1业务结构:零售还是自营? 62
4.2选择一家零售经纪公司(或自营交易公司) 64
4.3设备67
4.4小结68
第5章交易执行系统70
5.1自动交易系统的功能70
5.2最小化交易成本77
5.3用仿真交易测试交易系统78
5.4实际业绩偏离预期的原因 79
5.5小结81
第6章资金和风险管理83
6.1最优资本配置和杠杆83
6.2风险管理92
6.3做好心理准备96
6.4小结99
6.5 附录:收益率正态分布时凯利公式的简单推导99
第7章量化交易专题101
7.1均值回归策略和惯性策略101
7.2状态转换105
7.3平稳性和协整性111
7.4因子模型118
7.5清仓策略124
7.6季节性交易策略128
7.7高频交易策略137
7.8高杠杆组合优于高贝塔组合吗? 139
7.9小结140
第8章结语:独立交易员能否成功? 142
8.1接下来145
附录:MATLAB快速回顾147
参考文献154
1.1谁能成为量化交易员? 2
1.2量化交易的特点4
1.3漫漫前路7
第2章寻找切实可行的策略8
2.1甄别适合自己的策略11
2.2识别貌似可行的策略及其陷阱 15
2.3小 结24
第3章回测26
3.1常用的回测平台 26
3.2查找与使用历史数据库31
3.3业绩度量37
3.4避免常见的回测陷阱44
3.5交易成本54
3.6策略改进59
3.7小结60
第4章创建交易业务62
4.1业务结构:零售还是自营? 62
4.2选择一家零售经纪公司(或自营交易公司) 64
4.3设备67
4.4小结68
第5章交易执行系统70
5.1自动交易系统的功能70
5.2最小化交易成本77
5.3用仿真交易测试交易系统78
5.4实际业绩偏离预期的原因 79
5.5小结81
第6章资金和风险管理83
6.1最优资本配置和杠杆83
6.2风险管理92
6.3做好心理准备96
6.4小结99
6.5 附录:收益率正态分布时凯利公式的简单推导99
第7章量化交易专题101
7.1均值回归策略和惯性策略101
7.2状态转换105
7.3平稳性和协整性111
7.4因子模型118
7.5清仓策略124
7.6季节性交易策略128
7.7高频交易策略137
7.8高杠杆组合优于高贝塔组合吗? 139
7.9小结140
第8章结语:独立交易员能否成功? 142
8.1接下来145
附录:MATLAB快速回顾147
参考文献154