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简介

分布式系统常用技术及案例分析豆 4.0分

资源最后更新于 2020-03-29 02:48:31

作者：柳伟卫

出版社：出版社电子工业出版社

出版日期：2017-02

ISBN：9787121307713

文件格式： pdf

标签：互联网开发技术计算机软件通信

简介· · · · · ·

本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选举了以Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。柳伟卫，多年软件开发管理及系统架构经验。负责过多个省、大型分布式系统的设计与研发，也负责过多个大型项目的微服务架构的技术改造，在实际工作中，积累了大量的微服务架构经验。

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简介

分布式系统常用技术及案例分析 豆 4.0分

简介· · · · · ·

目录

前言

第1章 分布式系统基础知识

1.1 概述

1.1.1 什么是分布式系统

1.1.2 集中式系统VS.分布式系统

1.1.3 如何设计分布式系统

1.1.4 分布式系统所面临的挑战

1.2 线程

1.2.1 什么是线程

1.2.2 进程和线程

1.2.3 编程语言中的线程对象

1.2.4 SimpleThreads示例

1.3 通信

1.3.1 网络基础知识

1.3.2 网络I/O模型的演进

1.3.3 远程过程调用（RPC）

1.3.4 面向消息的通信

1.4 一致性

1.4.1 以数据为中心的一致性模型

1.4.2 以客户为中心的一致性

1.5 容错性

1.5.1 基本概念

1.5.2 故障分类

1.5.3 使用冗余来掩盖故障

1.5.4 分布式提交

1.6 CAP理论

1.6.1 什么是CAP理论

1.6.2 为什么说CAP只能三选二

1.6.3 CAP常见模型

1.6.4 CAP的意义

1.6.5 CAP最新发展

1.7 安全性

1.7.1 基本概念

1.7.2 加密算法

1.7.3 安全通道

1.7.4 访问控制

1.8 并发

1.8.1 线程与并发

1.8.2 并发与并行

1.8.3 并发带来的风险

1.8.4 同步（Synchronization）

1.8.5 原子访问（Atomic Access）

第2章 分布式系统架构体系

2.1 基于对象的体系结构

2.1.1 分布式对象

2.1.2 微软DCOM（COM+）

2.1.3 CORBA

2.1.4 Java RMI

2.2 面向服务的架构（SOA）

2.2.1 架构VS.标准

2.2.2 SOA的基本概念

2.2.3 基于Web Services的SOA

2.2.4 SOA的演变

2.3 REST风格的架构

2.3.1 什么是REST

2.3.2 REST有哪些特征

2.3.3 Java实现REST的例子

2.3.4 REST API最佳实践

2.4 微服务架构（MSA）

2.4.1 什么是MSA

2.4.2 MSA VS.SOA

2.4.3 何时采用MSA

2.4.4 如何构建微服务

2.5 容器技术

2.5.1 虚拟化技术

2.5.2 容器VS.虚拟机

2.5.3 基于容器的持续部署

2.6 Serverless架构

2.6.1 什么是Serverless架构

2.6.2 Serverless典型的应用场景

2.6.3 常见的Serverless框架

2.6.4 Serverless架构原则

2.6.5 例子：使用Serverless实现游戏全球同服

第3章 分布式消息服务

3.1 Apache ActiveMQ

3.1.1 Apache ActiveMQ简介

分布式系统常用技术及案例分析豆 4.0分

第1章　分布式系统基础知识

1.1　概述

1.1.1　什么是分布式系统

1.1.2　集中式系统VS.分布式系统

1.1.3　如何设计分布式系统

1.1.4　分布式系统所面临的挑战

1.2　线程

1.2.1　什么是线程

1.2.2　进程和线程

1.2.3　编程语言中的线程对象

1.2.4　SimpleThreads示例

1.3　通信

1.3.1　网络基础知识

1.3.2　网络I/O模型的演进

1.3.3　远程过程调用（RPC）

1.3.4　面向消息的通信

1.4　一致性

1.4.1　以数据为中心的一致性模型

1.4.2　以客户为中心的一致性

1.5　容错性

1.5.1　基本概念

1.5.2　故障分类

1.5.3　使用冗余来掩盖故障

1.5.4　分布式提交

1.6　CAP理论

1.6.1　什么是CAP理论

1.6.2　为什么说CAP只能三选二

1.6.3　CAP常见模型

1.6.4　CAP的意义

1.6.5　CAP最新发展

1.7　安全性

1.7.1　基本概念

1.7.2　加密算法

1.7.3　安全通道

1.7.4　访问控制

1.8　并发

1.8.1　线程与并发

1.8.2　并发与并行

1.8.3　并发带来的风险

1.8.4　同步（Synchronization）

1.8.5　原子访问（Atomic Access）

第2章　分布式系统架构体系

2.1　基于对象的体系结构

2.1.1　分布式对象

2.1.2　微软DCOM（COM+）

2.1.3　CORBA

2.1.4　Java RMI

2.2　面向服务的架构（SOA）

2.2.1　架构VS.标准

2.2.2　SOA的基本概念

2.2.3　基于Web Services的SOA

2.2.4　SOA的演变

2.3　REST风格的架构

2.3.1　什么是REST

2.3.2　REST有哪些特征

2.3.3　Java实现REST的例子

2.3.4　REST API最佳实践

2.4　微服务架构（MSA）

2.4.1　什么是MSA

2.4.2　MSA VS.SOA

2.4.3　何时采用MSA

2.4.4　如何构建微服务

2.5　容器技术

2.5.1　虚拟化技术

2.5.2　容器VS.虚拟机

2.5.3　基于容器的持续部署

2.6　Serverless架构

2.6.1　什么是Serverless架构

2.6.2　Serverless典型的应用场景

2.6.3　常见的Serverless框架

2.6.4　Serverless架构原则

2.6.5　例子：使用Serverless实现游戏全球同服

第3章　分布式消息服务

3.1　Apache ActiveMQ

3.1.1　Apache ActiveMQ简介

3.1.2　Apache ActiveMQ安装配置

3.1.3　例子：producer-consumer

3.1.4　例子：使用JMX来监控ActiveMQ

3.1.5　例子：使用Java实现producer-consumer