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简介

量化金融R语言初级教程

量化金融R语言初级教程 0.0分

资源最后更新于 2020-08-18 15:44:29

作者:[匈牙利] Gergely Daróczi 盖尔盖伊 等

译者:高蓉

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2017-01

ISBN:9787115451231

文件格式: pdf

标签: 金融 量化 R 编程 经济学-计量经济 数据分析 投资交易 R语言

简介· · · · · ·

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法,内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。

本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者,如果读者具备一定的金融知识,将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书,读者将学习到有关R语言的诸多核心内容,并了解R语言在量化金融方面的各类应用。

本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。

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目录

版权
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 时间序列分析
第2章 投资组合优化
第3章 资产定价模型
第4章 固定收益证券
第5章 估计利率期限结构
第6章 衍生品定价
第7章 信用风险管理
第8章 极值理论
第9章 金融网络
参考文献