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分类于: 编程语言 职场办公
简介
量化金融R语言初级教程 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-08-18 15:44:29
作者:[匈牙利] Gergely Daróczi 盖尔盖伊 等
译者:高蓉
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2017-01
ISBN:9787115451231
文件格式: pdf
标签: 金融 量化 R 编程 经济学-计量经济 数据分析 投资交易 R语言
简介· · · · · ·
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法,内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。
本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者,如果读者具备一定的金融知识,将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书,读者将学习到有关R语言的诸多核心内容,并了解R语言在量化金融方面的各类应用。
本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。
目录
版权
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 时间序列分析
第2章 投资组合优化
第3章 资产定价模型
第4章 固定收益证券
第5章 估计利率期限结构
第6章 衍生品定价
第7章 信用风险管理
第8章 极值理论
第9章 金融网络
参考文献
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 时间序列分析
第2章 投资组合优化
第3章 资产定价模型
第4章 固定收益证券
第5章 估计利率期限结构
第6章 衍生品定价
第7章 信用风险管理
第8章 极值理论
第9章 金融网络
参考文献