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简介

Python深度学习:基于TensorFlow: 智能系统与技术丛书

Python深度学习:基于TensorFlow: 智能系统与技术丛书 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 03:06:15

作者:吴茂贵

出版社:出版社机械工业出版社

出版日期:2018-09

ISBN:9787111609728

文件格式: pdf

标签: 编程 人工智能 程序设计 算法 Python 智能系统与技术丛书

简介· · · · · ·

在机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论,如Numpy的广播机制、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等,这些内容如果只用文字来描述,可能很难达到茅塞顿开的效果,但如果用一些图形来展现,再加上适当的文字说明,往往能取得非常好的效果,正所谓一张好图胜过千言万语。吴茂贵,王冬,李涛,杨本法编著
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目录

  1. 前言
  2. 第一部分 Python及应用数学基础
  3. 第1章 NumPy常用操作
  4. 第2章 Theano基础
  5. 第3章 线性代数
  6. 第4章 概率与信息论
  7. 第5章 概率图模型
  8. 第二部分 深度学习理论与应用
  9. 第6章 机器学习基础
  10. 第7章 深度学习挑战与策略
  11. 第8章 安装TensorFlow
  12. 第9章 TensorFlow基础
  13. 第10章 TensorFlow图像处理
  14. 第11章 TensorFlow神经元函数
  15. 第12章 TensorFlow自编码器
  16. 第13章 TensorFlow实现Word2Vec
  17. 第14章 TensorFlow卷积神经网络
  18. 第15章 TensorFlow循环神经网络
  19. 第16章 TensorFlow高层封装
  20. 第17章 情感分析
  21. 第18章 利用TensorFlow预测乳腺癌
  22. 第19章 聊天机器人
  23. 第20章 人脸识别
  24. 第三部分 扩展篇
  25. 第21章 强化学习基础
  26. 第22章 生成式对抗网络