深度学习之TensorFlow: 入门、原理与进阶实战 豆 7.9分

资源最后更新于 2020-07-04 20:07:29

作者：李金洪

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2018-02

ISBN：9787111590057

文件格式： pdf

标签： 计算机 编程 IT 限时特价 机器学习 Programming AI 代码 深度学习 tensorflow

简介· · · · · ·

本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读，也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。