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简介

Flume日志收集与MapReduce模式: 大数据技术丛书豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 03:52:38

作者：〔美〕史蒂夫·霍夫曼〔美〕斯里纳特·佩雷拉

译者：张龙

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2015-06

ISBN：9787111502074

文件格式： pdf

标签：计算机数据大数据技术丛书数据采集

简介· · · · · ·

本书分为上下两篇，其中上篇介绍了HDFS以及流式数据/日志的问题，同时还谈到了Flume是如何解决这些问题的。本书展示了Flume的架构，包括将数据移动到数据库中以及从数据库中获取数据、NoSQL数据存储和性能调优。对于各个架构组件（源、通道、接收器、通道处理器、接收器组等），都提供了详尽的各种实现以及配置选项，你可以借此根据自己的需要来定制Flume。同时，还介绍了如何编写自定义的实现，这将有助于你的学习与实现。下篇简洁明快地介绍了Hadoop以及如何使用MapReduce进行编程，旨在帮助读者快速起步并对使用Hadoop进行编程有个总体的认识，通过本书的学习，你将具备坚实的基础并可以解决遇到的各种MapReduce问题。作者：史蒂夫·霍夫曼，斯里纳特·佩雷拉。译者：张龙。

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简介

Flume日志收集与MapReduce模式: 大数据技术丛书 豆 0.0分

简介· · · · · ·

目录

译者序

前言

上篇 Flume日志收集

第1章 概览与架构

1.1 Flume 0.9

1.2 Flume 1.X（Flume-NG）

1.3 HDFS与流式数据/日志的问题

1.4 源、通道与接收器

1.5 Flume事件

1.6 小结

第2章 Flume快速起步

2.1 下载Flume

2.2 Flume配置文件概览

2.3 从“Hello World”开始

2.4 小结

第3章 通道

3.1 内存通道

3.2 文件通道

3.3 小结

第4章 接收器与接收处理器

4.1 HDFS接收器

4.2 压缩编解码器

4.3 事件序列化器

4.4 接收器组

4.5 小结

第5章 源与通道选择器

5.1 使用tail的问题

5.2 exec源

5.3 假脱机目录源

5.4 syslog源

5.5 通道选择器

5.6 小结

第6章 拦截器、ETL与路由

6.1 拦截器

6.2 数据流分层

6.3 路由

6.4 小结

第7章 监控Flume

7.1 监控代理进程

7.2 监控性能度量情况

7.3 小结

第8章 万法皆空——实时分布式数据收集的现状

8.1 传输时间与日志事件

8.2 万恶的时区

8.3 容量规划

8.4 多数据中心的注意事项

8.5 合规性与数据失效

8.6 小结

下篇 MapReduce模式

第9章 使用Java编写一个单词统计应用（初级）

9.1 准备工作

9.2 操作步骤

9.3 示例说明

第10章 使用MapReduce编写一个单词统计应用并运行（初级）

10.1 准备工作

10.2 操作步骤

10.3 示例说明

10.4 补充说明

第11章 在分布式环境中安装Hadoop并运行单词统计应用（初级）

11.1 准备工作

11.2 操作步骤

11.3 示例说明

第12章 编写格式化器（中级）

12.1 准备工作

12.2 操作步骤

12.3 示例说明

12.4 补充说明

第13章 分析——使用MapReduce绘制频度分布（中级）

13.1 准备工作

13.2 操作步骤

13.3 示例说明

13.4 补充说明

第14章 关系操作——使用MapReduce连接两个数据集（高级）

14.1 准备工作

14.2 操作步骤

14.3 示例说明

Flume日志收集与MapReduce模式: 大数据技术丛书豆 0.0分

上篇　Flume日志收集

第1章　概览与架构

1.1　Flume 0.9

1.2　Flume 1.X（Flume-NG）

1.3　HDFS与流式数据/日志的问题

1.4　源、通道与接收器

1.5　Flume事件

1.6　小结

第2章　Flume快速起步

2.1　下载Flume

2.2　Flume配置文件概览

2.3　从“Hello World”开始

2.4　小结

第3章　通道

3.1　内存通道

3.2　文件通道

3.3　小结

第4章　接收器与接收处理器

4.1　HDFS接收器

4.2　压缩编解码器

4.3　事件序列化器

4.4　接收器组

4.5　小结

第5章　源与通道选择器

5.1　使用tail的问题

5.2　exec源

5.3　假脱机目录源

5.4　syslog源

5.5　通道选择器

5.6　小结

第6章　拦截器、ETL与路由

6.1　拦截器

6.2　数据流分层

6.3　路由

6.4　小结

第7章　监控Flume

7.1　监控代理进程

7.2　监控性能度量情况

7.3　小结

第8章　万法皆空——实时分布式数据收集的现状

8.1　传输时间与日志事件

8.2　万恶的时区

8.3　容量规划

8.4　多数据中心的注意事项

8.5　合规性与数据失效

8.6　小结

下篇　MapReduce模式

第9章　使用Java编写一个单词统计应用（初级）

9.1　准备工作

9.2　操作步骤

9.3　示例说明

第10章　使用MapReduce编写一个单词统计应用并运行（初级）

10.1　准备工作

10.2　操作步骤

10.3　示例说明

10.4　补充说明

第11章　在分布式环境中安装Hadoop并运行单词统计应用（初级）

11.1　准备工作

11.2　操作步骤

11.3　示例说明

第12章　编写格式化器（中级）

12.1　准备工作

12.2　操作步骤

12.3　示例说明

12.4　补充说明

第13章　分析——使用MapReduce绘制频度分布（中级）

13.1　准备工作

13.2　操作步骤

13.3　示例说明

13.4　补充说明

第14章　关系操作——使用MapReduce连接两个数据集（高级）

14.1　准备工作

14.2　操作步骤

14.3　示例说明

14.4　补充说明

第15章　使用MapReduce实现集合操作（中级）

15.1　准备工作

15.2　操作步骤

15.3　示例说明