序 一　简洁才是力量 陈刚 11
序 二　构建平台品牌营销金三角的概念 陆雄文 13
序 三　因势利导，脱离极端 杨仕名 18
序 四　给想经营品牌与会员者的真心建议 别莲蒂 21
序 五　重实例，重实践，重实战 朱飞达 23
序 六　为品牌插上大数据的翅膀 黄丽燕 25
序 七　 PRRO与Uni Marketing 均以数据为动力 节远 28
自 序 当品牌遇到大数据 29

第一章　了解真相：营销视角下的大数据原貌
大数据是未来的石油，但未来企业比的是谁能先把它开采出来！只有大数据的6个V被全部呈现出来，我们才能看到满地的石油！

大数据、AI、机器人……有什么血缘关系？ 002
大数据，其实是一头大象！ 007
了解大数据6V，看到满地石油！ 011
大数据分析，计算机专家才能做？ 015
谁是白宫的第一位大数据科学家？ 020
非要全垒打球星不可吗？推翻经验法则的应用 023
大数据，一定要大投资？ 028

第二章 品牌重塑：大数据时代的营销之道
大数据狂潮，正在推翻很多传统品牌的经营思维。未来每一个企业品牌的生存与转型，都必须跟科技结合。

大数据狂潮，如何颠覆7个传统品牌经营观念？ 034
大数据时代4种产业发展机会 040
企业品牌转型需要ABCDEF 043
网络品牌，形塑新经济 062
经营平台品牌，避免失衡痛苦 067
经营内容品牌，PRRO取代AIDA 074
大数据品牌法则之一：该做品牌电商还是加入平台？ 081
大数据品牌法则之二：这些东西，别放在网上卖！ 086
大数据品牌法则之三：网络品牌，第二名的求生之道 091

第三章 平台构建：利用大数据运营的关键策略
平台建设不一定要烧大钱，网络品牌的成长，仰赖的是网络效应。完整的平台营销，涵盖“UI 的设计策略”“供给面营销策略”“需求面营销策略”。

大平台一定要烧大钱吗？ 096
平台营销的金三角 100
留住顾客的UI设计8大原则 103
让平台卖家大增的7个供给面策略 108
让平台用户爆发的7个需求面营销策略 119
平台营销的4种网络效应 131

第四章 预测营销：大数据分析与精准预测
预测分析跟传统商业分析最大的差别在于，我们不再是分析一整群顾客的行为，而是预测每一个顾客的个别行为。

大数据的商业分析与预测分析 140
商业分析6步骤：商业分析要有观点 145
预测分析6步骤：建立精准模型 150
商业分析，营销主管该关心的9个议题 156
预测分析，营销主管应关心的9种个人行为 161
商业分析算法，解决80%的工作难题 166
预测分析算法，创造另外80%的价值 171
大数据分析，从数据清理开始 179
大数据分析，要问对问题 187
预测营销，6个KPI检视成效 190

第五章　新会员法则：大数据会员营销四部曲
企业若从第一天开始，就建立以会员为经营导向的文化，将在大数据时代，实现稳定而持续的增长。

还在经营粉丝吗？直接跟会员沟通才是王道 200
大数据时代，你一定要了解的6种顾客 204
先决定会员类型，再决定如何营销！ 208
预测营销不是心理学，而是行为科学 212
大数据会员营销四部曲之以RFM 为客户群分级 217
大数据会员营销四部曲之设定会员分级权益 224
大数据会员营销四部曲之创造入会渴望，大量吸引会员 229
大数据会员营销四部曲之会员营销，创造高业绩 232

第六章 打破迷思：品牌的不败法则
要建立一个成功的品牌，战略与战术必须齐头并进。

大数据营销的迷思 240
不败的品牌成功法则 244