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简介

云计算揭秘: 企业实施云计算的核心问题

云计算揭秘: 企业实施云计算的核心问题 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 04:52:09

作者：〔美〕Jothy Rosenberg〔美〕Arthur Mateos

译者：胡键

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2012-06

ISBN：9787111384946

文件格式： pdf

标签： 互联网 计算机 云计算

简介· · · · · ·

《云计算揭秘》全面介绍云计算在企业中的应用，涉及云计算技术的方方面面，包括如何构建可伸缩和可靠的应用；云技术、供应商和实践的最新发展；如何确定企业各个部门在云中的部署问题；如何将现有IT迁移到云中；如何构建安全的应用和数据中心等。内容深入浅出，可读性强。本书共9章，涵盖了将企业的IT运营部分或全部搬迁至云时需要了解的所有内容。第1章从整体上对云计算的概念进行了阐述；第2章介绍了云计算的底层支撑技术；第3章讨论了云计算的经济影响问题；第4章论及了阻碍人们使用云的首个问题——安全；第5章讨论了高伸缩性应用的特点及其设计和构架；第6章涵盖了在高容量环境下与使用廉价硬件相关的主题，以及如何优雅地处理这类硬件可预见的故障，同时继续给潜在数量巨大的用户提供优质服务；第7章讨论了应用在测试、部署以及生产环境中运营的区别；第8章审视了在云中成功运行应用涉及的实际注意事项；第9章讨论了云计算未来的演变，预测了未来20年的技术演变。
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目录

  1. 译者序
  2. 序言
  3. 前言
  4. 致谢
  5. 关于本书
  6. 第1章 什么是云计算
  7. 1.1 定义云计算的5大原则
  8. 1.1.1 计算资源池
  9. 1.1.2 计算资源虚拟化
  10. 1.1.3 随资源需求量伸缩的弹性
  11. 1.1.4 新资源部署自动化
  12. 1.1.5 仅按使用情况度量计费
  13. 1.2 迁移到云中带来的效益
  14. 1.2.1 从资本开销转变到运营开销的经济效益
  15. 1.2.2 不必购买和供应服务器带来的机动性优势
  16. 1.2.3 导致竞争优势的效率利益
  17. 1.2.4 云中的安全性更强也更好
  18. 1.3 导致云计算的IT演变
  19. 1.3.1 “云”隐喻的起源
  20. 1.3.2 主要计算范式的变迁：从大型主机到客户机-服务器再到Web
  21. 1.3.3 物理计算资源的布置：数据中心的演变
  22. 1.3.4 软件组件化和远程访问：SOA、虚拟化和SaaS
  23. 1.4 云的分层：按使用分类
  24. 1.4.1 基础设施即服务
  25. 1.4.2 平台即服务
  26. 1.4.3 软件即服务和框架即服务
  27. 1.4.4 作为公有云先驱的私有云
  28. 1.5 小结
  29. 第2章 理解云计算分类
  30. 2.1 云计算的支撑技术
  31. 2.1.1 利用云数据中心实现大规模经济
  32. 2.1.2 利用虚拟化保证云中服务器的高利用率
  33. 2.1.3 利用云API控制远程服务器
  34. 2.1.4 在云存储中保存持久化数据
  35. 2.1.5 在云数据库中存储应用的结构化数据
  36. 2.1.6 弹性：随需求量起落伸缩应用
  37. 2.2 理解不同云分类
  38. 2.2.1 亚马逊EC2：基础设施即服务
  39. 2.2.2 微软Azure：基础设施即服务
  40. 2.2.3 Google App Engine：平台即服务
  41. 2.2.4 云中的Ruby on Rails：平台即服务
  42. 2.2.5 Salesforce.com的Force.com：平台即服务
  43. 2.2.6 私有云：数据中心即服务
  44. 2.3 选择你需要的云提供商
  45. 2.3.1 亚马逊Web服务IaaS云
  46. 2.3.2 微软Windows Azure IaaS和PaaS云
  47. 2.3.3 Google App Engine PaaS云
  48. 2.3.4 Ruby on Rails PaaS云
  49. 2.3.5 Force.com PaaS云
  50. 2.4 小结
  51. 第3章 云计算的商业依据
  52. 3.1 云计算的经济意义
  53. 3.1.1 传统内部IT、共享托管、托管服务和云模型之间的比较
  54. 3.1.2 不同部署模型的成本详细对比
  55. 3.2 云适合什么场景
  56. 3.2.1 有限的生命周期需求/短期需要
  57. 3.2.2 伸缩性可变/易变
  58. 3.2.3 非战略应用/低组织价值
  59. 3.3 云不适合什么场景
  60. 3.3.1 遗留系统
  61. 3.3.2 涉及实时/关键任务场景的应用
  62. 3.3.3 处理机密数据的应用
  63. 3.4 零资本创业公司
  64. 3.4.1 今昔对比：2000年左右以建立商铺为代表的创业公司与2010年左右的创业公司相比较
  65. 3.4.2 风投是必需的吗
  66. 3.4.3 实例1：FlightCaster——航班延误预测
  67. 3.4.4 实例2：商业智能SaaS
  68. 3.5 中小型企业
  69. 3.5.1 低技术含量示例：公司网站
  70. 3.5.2 中等技术含量示例：备份和文件存储系统
  71. 3.5.3 高技术含量示例：新产品开发
  72. 3.6 大型企业中的云计算
  73. 3.6.1 礼来（Eli Lilly）：大数据集，高计算场景
  74. 3.6.2 《华盛顿邮报》：最后期限驱动的大型计算问题
  75. 3.6.3 维珍大西洋航空：在线Web展示和社区
  76. 3.7 小结
  77. 第4章 安全和私有云
  78. 4.1 公有云的信息安全
  79. 4.1.1 安全问题减缓云的采纳进程
  80. 4.1.2 大型云数据中心的安全
  81. 4.1.3 公有云的访问控制措施
  82. 4.1.4 大型云的网络和数据安全
  83. 4.1.5 应用拥有者的角色和职责
  84. 4.2 部署私有云的理由
  85. 4.2.1 私有云定义
  86. 4.2.2 安全考虑
  87. 4.2.3 资源可用性的确定性
  88. 4.2.4 大型效用计算社区
  89. 4.2.5 经济规模
  90. 4.2.6 部署私有云的一些问题
  91. 4.2.7 私有云部署方案
  92. 4.3 虚拟私有云
  93. 4.3.1 工作机制
  94. 4.3.2 API
  95. 4.3.3 影响
  96. 4.4 私有云实践
  97. 4.4.1 Sprint：用于欺诈检测应用的私有云
  98. 4.4.2 柏克德的项目服务网络（PSN）
  99. 4.4.3 政府私有云
  100. 4.5 私有云的长期生命力
  101. 4.6 小结
  102. 第5章 云规模的设计和架构
  103. 5.1 最适合云的高伸缩性应用模式
  104. 5.1.1 迁移
  105. 5.1.2 互联网规模
  106. 5.1.3 突发计算
  107. 5.1.4 弹性存储
  108. 5.1.5 应用模式总结
  109. 5.2 互联网规模的设计和架构：分片
  110. 5.2.1 阻碍应用伸缩的问题
  111. 5.2.2 分区定义：用于大规模伸缩的平行数据库架构
  112. 5.2.3 分片如何改变应用
  113. 5.2.4 分片与传统数据库架构的对比
  114. 5.2.5 分片实践：最常用的数据库分区模式
  115. 5.2.6 分片的挑战和问题
  116. 5.2.7 分片实践：Flickr的分片机制
  117. 5.3 随需而变的容量设计：云爆
  118. 5.3.1 云爆定义
  119. 5.3.2 两全其美：内部数据中心+云
  120. 5.3.3 云爆的业务依据
  121. 5.3.4 云爆架构
  122. 5.3.5 云爆实施攻略
  123. 5.3.6 云爆：呼唤标准化
  124. 5.3.7 云爆的数据存取问题
  125. 5.4 设计按指数扩展的存储
  126. 5.4.1 云存储定义
  127. 5.4.2 亚马逊S3
  128. 5.4.3 云存储API示例（使用S3）
  129. 5.4.4 成本
  130. 5.4.5 云中的可挂载文件系统
  131. 5.4.6 解决具有挑战性的延迟问题
  132. 5.5 小结
  133. 第6章 实现云规模的高可靠性
  134. 6.1 作为云前身的SOA
  135. 6.1.1 分布式系统
  136. 6.1.2 松耦合
  137. 6.1.3 SOA
  138. 6.1.4 SOA和松耦合
  139. 6.1.5 SOA和Web服务
  140. 6.1.6 SOA和云计算
  141. 6.1.7 基于云的进程间通信
  142. 6.2 分布式高性能云的可靠性
  143. 6.2.1 冗余性
  144. 6.2.2 MapReduce
  145. 6.2.3 Hadoop：开源的MapReduce
  146. 6.3 小结
  147. 第7章 云中的测试、部署和运营
  148. 7.1 典型的软件部署
  149. 7.1.1 传统的部署架构
  150. 7.1.2 定义模拟和测试环境
  151. 7.1.3 预算统计
  152. 7.2 云闪亮登场
  153. 7.2.1 用云改进产品运营
  154. 7.2.2 加速开发和测试
  155. 7.3 并行化的威力
  156. 7.3.1 单元测试
  157. 7.3.2 功能测试
  158. 7.3.3 负载测试
  159. 7.3.4 视觉测试
  160. 7.3.5 手动测试
  161. 7.4 小结
  162. 第8章 实践需知
  163. 8.1 选择云供应商
  164. 8.1.1 业务注意事项
  165. 8.1.2 技术运营注意事项
  166. 8.2 公有云提供商和SLA
  167. 8.2.1 亚马逊的AWS SLA
  168. 8.2.2 微软Azure SLA
  169. 8.2.3 Rackspace云SLA
  170. 8.3 度量云的运营
  171. 8.3.1 云供应商提供的可见性
  172. 8.3.2 第三方提供商提供的可见性
  173. 8.4 小结
  174. 第9章 云的未来
  175. 9.1 IT史上经历的最大转变
  176. 9.1.1 消费者互联网和云
  177. 9.1.2 企业中的云
  178. 9.2 云演变的十大预言
  179. 9.2.1 更便宜、更可靠、更安全且更易用
  180. 9.2.2 早期试用者崛起的引擎
  181. 9.2.3 较公司数据中心低得多的成本
  182. 9.2.4 到2020年，价值10亿美元的50万服务器
  183. 9.2.5 到2020年管理员和服务器的比例为1∶10000
  184. 9.2.6 开源的主导地位
  185. 9.2.7 务实的标准来自亚马逊的API
  186. 9.2.8 最终的ISO云标准
  187. 9.2.9 政府在云采纳中的领导作用
  188. 9.2.10 SaaS使用基本的Web标准
  189. 9.3 应用开发演变的十大预言
  190. 9.3.1 应用框架的角色
  191. 9.3.2 运行于云中的第二层和第三层
  192. 9.3.3 不同存储机制的快速演变
  193. 9.3.4 更强的敏感数据保护选项
  194. 9.3.5 拥有独特API的高水平服务
  195. 9.3.6 mashup的采纳和增长
  196. 9.3.7 PaaS和FaaS将成为主流工具
  197. 9.3.8 mashup开发工具的演变
  198. 9.3.9 非西方开发者的成功
  199. 9.3.10 开发成本不再是壁垒
  200. 9.4 小结
  201. 9.4.1 云计算5大原则
  202. 9.4.2 采用云的显著好处
  203. 9.4.3 云的演变历程
  204. 9.4.4 云分类：从IaaS到SaaS
  205. 9.4.5 技术支撑
  206. 9.4.6 按使用情况付费
  207. 9.4.7 过度的安全问题
  208. 9.4.8 作为过渡现象的私有云
  209. 9.4.9 为伸缩性和分片进行设计
  210. 9.4.10 为可靠性和MapReduce进行设计
  211. 9.4.11 在云中更好地进行测试、开发和运营
  212. 9.4.12 选择云供应商
  213. 9.4.13 监视公有云和SLA
  214. 9.4.14 云计算的未来
  215. 附录A 信息安全复习
  216. A.1 保密通信
  217. A.2 密钥
  218. A.3 共享密钥加密
  219. A.4 公钥加密
  220. A.5 XML签名
  221. A.6 XML加密

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