第1章　JavaScript简介　　1
1.1　JavaScript数据结构与算法　　1
1.2　环境搭建　　2
1.2.1　最简单的环境搭建　　2
1.2.2　使用Web服务器（XAMPP）　　4
1.2.3　使用Node.js搭建Web服务器　　5
1.3　JavaScript基础　　6
1.3.1　变量　　7
1.3.2　操作符　　9
1.3.3　真值和假值　　11
1.3.4　相等操作符（==和===）　　12
1.4　控制结构　　14
1.4.1　条件语句　　14
1.4.2　循环　　15
1.5　函数　　16
1.6　JavaScript面向对象编程　　17
1.7　调试工具　　18
1.8　ECMAScript概述　　19
1.9　ECMAScript 6的功能　　21
1.9.1　用let替代var声明变量　　21
1.9.2　常量　　23
1.9.3　模板字面量　　23
1.9.4　箭头函数　　24
1.9.5　函数的参数默认值　　24
1.9.6　声明展开和剩余参数　　25
1.9.7　使用类进行面向对象编程　　27
1.10　ECMAScript 7的功能　　29
1.11　小结　　30
第2章　数组　　31
2.1　为什么用数组　　31
2.2　创建和初始化数组　　32
2.3　添加元素　　33
2.3.1　使用push方法　　33
2.3.2　插入元素到数组首位　　34
2.4　删除元素　　34
2.5　在任意位置添加或删除元素　　36
2.6　二维和多维数组　　36
2.6.1　迭代二维数组的元素　　37
2.6.2　多维数组　　38
2.7　JavaScript的数组方法参考　　39
2.7.1　数组合并　　39
2.7.2　迭代器函数　　40
2.7.3　ECMAScript 6和数组的新功能　　42
2.7.4　排序元素　　46
2.7.5　搜索　　48
2.7.6　输出数组为字符串　　49
2.8　类型数组　　50
2.9　小结　　51
第3章　栈　　52
3.1　栈数据结构　　52
3.1.1　创建栈　　53
3.1.2　向栈添加元素　　53
3.1.3　从栈移除元素　　53
3.1.4　查看栈顶元素　　54
3.1.5　检查栈是否为空　　54
3.1.6　清空和打印栈元素　　54
3.2　ECMAScript 6和Stack类　　56
3.3　用栈解决问题　　59
3.4　小结　　61
第4章　队列　　62
4.1　队列数据结构　　62
4.2　创建队列　　63
4.2.1　向队列添加元素　　63
4.2.2　从队列移除元素　　63
4.2.3　查看队列头元素　　64
4.2.4　检查队列是否为空　　64
4.2.5　打印队列元素　　64
4.3　用ECMAScript 6语法实现的Queue类　　66
4.4　优先队列　　66
4.5　循环队列——击鼓传花　　68
4.6　JavaScript任务队列　　70
4.7　小结　　70
第5章　链表　　71
5.1　链表数据结构　　71
5.2　创建链表　　72
5.2.1　向链表尾部追加元素　　73
5.2.2　从链表中移除元素　　75
5.2.3　在任意位置插入元素　　77
5.2.4　实现其他方法　　79
5.3　双向链表　　82
5.3.1　在任意位置插入新元素　　82
5.3.2　从任意位置移除元素　　85
5.4　循环链表　　87
5.5　小结　　88
第6章　集合　　89
6.1　构建数据集合　　89
6.2　创建集合　　89
6.2.1　has(value)方法　　90
6.2.2　add方法　　91
6.2.3　remove和clear方法　　91
6.2.4　size方法　　92
6.2.5　values方法　　93
6.2.6　使用Set类　　93
6.3　集合操作　　94
6.3.1　并集　　94
6.3.2　交集　　95
6.3.3　差集　　97
6.3.4　子集　　98
6.4　ES6——Set类　　99
6.5　小结　　101
第7章　字典和散列表　　102
7.1　字典　　102
7.1.1　创建字典　　102
7.1.2　使用Dictionary类　　105
7.2　散列表　　106
7.2.1　创建散列表　　106
7.2.2　使用HashTable类　　108
7.2.3　散列表和散列集合　　109
7.2.4　处理散列表中的冲突　　109
7.2.5　创建更好的散列函数　　117
7.3　ES6——Map类　　118
7.4　ES6——WeakMap类和WeakSet类　　118
7.5　小结　　119
第8章　树　　120
8.1　树数据结构　　120
8.2　树的相关术语　　121
8.3　二叉树和二叉搜索树　　121
8.3.1　创建BinarySearchTree类　　122
8.3.2　向树中插入一个键　　123
8.4　树的遍历　　126
8.4.1　中序遍历　　126
8.4.2　先序遍历　　127
8.4.3　后序遍历　　128
8.5　搜索树中的值　　129
8.5.1　搜索最小值和最大值　　130
8.5.2　搜索一个特定的值　　131
8.5.3　移除一个节点　　133
8.6　自平衡树　　137
8.6.1　Adelson-Velskii-Landi树（AVL树）　　137
8.6.2　更多关于二叉树的知识　　143
8.7　小结　　143
第9章　图　　144
9.1　图的相关术语　　144
9.2　图的表示　　146
9.2.1　邻接矩阵　　146
9.2.2　邻接表　　147
9.2.3　关联矩阵　　148
9.3　创建Graph类　　148
9.4　图的遍历　　150
9.4.1　广度优先搜索　　151
9.4.2　深度优先搜索　　156
9.5　最短路径算法　　162
9.5.1　Dijkstra算法　　163
9.5.2　Floyd-Warshall算法　　165
9.6　最小生成树　　166
9.6.1　Prim算法　　166
9.6.2　Kruskal算法　　168
9.7　小结　　169
第10章　排序和搜索算法　　170
10.1　排序算法　　170
10.1.1　冒泡排序　　171
10.1.2　选择排序　　174
10.1.3　插入排序　　175
10.1.4　归并排序　　176
10.1.5　快速排序　　179
10.1.6　堆排序　　183
10.1.7　计数排序、桶排序和基数排序（分布式排序）　　186
10.2　搜索算法　　187
10.2.1　顺序搜索　　187
10.2.2　二分搜索　　187
10.3　小结　　189
第11章　算法模式　　190
11.1　递归　　190
11.1.1　JavaScript调用栈大小的限制　　191
11.1.2　斐波那契数列　　191
11.2　动态规划　　193
11.2.1　最少硬币找零问题　　194
11.2.2　背包问题　　196
11.2.3　最长公共子序列　　198
11.2.4　矩阵链相乘　　200
11.3　贪心算法　　202
11.3.1　最少硬币找零问题　　203
11.3.2　分数背包问题　　204
11.4　函数式编程简介　　205
11.4.1　函数式编程与命令式编程　　205
11.4.2　ES2015和函数式编程　　206
11.4.3　　JavaScript函数式工具箱——map、filter和reduce　　207
11.4.4　JavaScript函数式类库和数据结构　　209
11.5　小结　　209
第12章　算法复杂度　　210
12.1　大O表示法　　210
12.1.1　理解大O表示法　　210
12.1.2　时间复杂度比较　　212
12.1.3　NP完全理论概述　　214
12.2　用算法娱乐身心　　216
12.3　小结　　217