logo
分类于: 计算机基础 职场办公

简介

Power Query:基于Excel和Power BI的M函数详解及应用

Power Query:基于Excel和Power BI的M函数详解及应用 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:27:55

作者:李小涛

出版社:出版社电子工业出版社

出版日期:2018-10

ISBN:9787121350733

文件格式: pdf

标签: 数据分析 表处理软件 办公软件 Excel 函数

简介· · · · · ·

Power Query的界面操作只能发挥其全部能力的20%,剩余80%的能力都要通过M函数来实现。M函数是Power Query专用的函数,使用M函数可以帮助我们自由灵活地完成数据导入、整合、加工处理等工作。本书首先通过介绍基本操作让读者体验Power Query的魅力,使读者只用图形操作界面也能玩转数据的整理、清洗和转换。其后介绍M函数的分类,以及学习的方法,还有最重要的“上下文”概念。本书的第5章会详细介绍部分M函数的语法、参数及用法,再结合实际案例讲解多个M函数的嵌套。本书适用于从事出纳、会计、统计、仓管、数据分析等频繁与数据打交道的工作的人;不想学高级函数、VBA编程等复杂的数据处理功能,但工作中又有需要的人。李小涛,Excel重度使用者,现任某企业数据分析岗位,同时也从事Excel培训工作致力于不断挖掘Excel在工作中的应用,让身边每位办公人士都能高效使用,擅长Excel数据分析,VBA建模,Power BI可视化。
直接下载

想要: 点击会收藏到你的 我的收藏,可以在这里查看

已收: 表示已经收藏

Tips: 注册一个用户 可以通过用户中心得到电子书更新的通知哦

目录

  1. 内容简介
  2. 序一
  3. 序二
  4. 前言
  5. 第1章 Power Query的庐山真面目
  6. 1.1 初识Power Query
  7. 1.2 “新建查询”命令
  8. 1.3 “查询编辑器”界面介绍
  9. 1.4 在“查询编辑器”内导入数据
  10. 1.5 用“从表格”命令导入多张数据表
  11. 1.6 将查询表上载至Excel
  12. 1.7 刷新数据
  13. 第2章 Power Query的基础操作
  14. 2.1 添加自定义列
  15. 2.2 “追加查询”功能
  16. 2.3 “合并查询”功能
  17. 2.4 “透视列”与“逆透视列”功能
  18. 2.5 “分组依据”功能
  19. 第3章 M函数入门
  20. 3.1 Power Query的三大容器
  21. 3.2 深化容器中的元素
  22. 3.3 数据类型
  23. 3.4 M函数介绍
  24. 3.5 学习M函数的方法
  25. 第4章 Power Query中的重要概念
  26. 4.1 分支语句
  27. 4.2 打开M函数的钥匙——“上下文”
  28. 第5章 Power Query 实战
  29. 5.1 M函数的初阶运用
  30. 5.2 M函数的进阶运用
  31. 5.3 M函数的高阶运用