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分类于: 职场办公 人工智能
简介
目录
1 统计和度量的基本概念
2 次数分布
3 集中量数与差异量数
4 z分数、正态分布和概率
5 概率和样本:样本均值的分布
6 假设检验初步
7 二项分布
8 t统计量简介
9 两个独立样本的假设检验
10 两个相关样本的假设检验
11 总体参数的估计
12 单因素和重复测量方差分析
13 二因素方差分析
14 相关
15 回归初步
16 Y2检验
17 非参数检验
18 多元回归分析
19 因素分析
20 多元方差分析(MANOVA)
21 对初学者进行数据分析的几点建议
参考文献
附录 概率基本知识
综合练习题
附表
2 次数分布
3 集中量数与差异量数
4 z分数、正态分布和概率
5 概率和样本:样本均值的分布
6 假设检验初步
7 二项分布
8 t统计量简介
9 两个独立样本的假设检验
10 两个相关样本的假设检验
11 总体参数的估计
12 单因素和重复测量方差分析
13 二因素方差分析
14 相关
15 回归初步
16 Y2检验
17 非参数检验
18 多元回归分析
19 因素分析
20 多元方差分析(MANOVA)
21 对初学者进行数据分析的几点建议
参考文献
附录 概率基本知识
综合练习题
附表