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分类于: 职场办公 云计算&大数据
简介
目录
第一章 统计学的数学基础
第二章 统计资料的特征
第三章 总体、样本和统计量
第四章 描述性统计:将统计资料整理成表格形式
第五章 描述性统计:统计资料的图形化
第六章 描述性统计:集中趋势、平均值和位置的度量
第七章 描述性统计:离散性度量
第八章 概率:古典解释,相对频数解释,集合论解释和主观解释
第九章 计算法则和计数法则
第十章 随机变量,概率分布和累积分布函数
附录
第二章 统计资料的特征
第三章 总体、样本和统计量
第四章 描述性统计:将统计资料整理成表格形式
第五章 描述性统计:统计资料的图形化
第六章 描述性统计:集中趋势、平均值和位置的度量
第七章 描述性统计:离散性度量
第八章 概率:古典解释,相对频数解释,集合论解释和主观解释
第九章 计算法则和计数法则
第十章 随机变量,概率分布和累积分布函数
附录