第一章引言
1.1统计的实践
1.2关于非参数统计
1.3假设检验及置信区间的回顾
1.4X2检验简单回顾
1.4.1基于随机化模型的x2检验
1.4.2关于离散分布的列联表《检验
1.5熟悉手中的数据和数据变换
1.6渐近相对效率（ARE）、局部最优势（LMP）检验
1.7顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分
1.8计算机统计软件的应用
1.9习题
第二章单样本问题
2.1广义符号检验和有关的置信区间
2.1.1广义符号检验：对分位点进行的检验
2.1.2基于符号检验的中位数及分位点的置信区问
2.2wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计
2.2.1Wilcoxon符号秩检验
2.2.2基于wilcoxor符号秩检验的点估计和置信区间
2.3正态记分检验
2.4（70x—Stuart趋势检验
2.5关于随机性的游程检验
2.6习题
第三章两样本数据
3.1两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验
3.2Wilcoxon（Mann-whitney）秩和检验及有关置信区间
3.2.1Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验
3.2.2Mx-My的点估计和区间估计
3.3正态记分检验
3.4成对数据的检验
3.5McNemar检验
3.6Cohen'sKappa系数
3.7习题
第四章多样本数据
4.1Kruskal-Wallis秩和检验
4.2正态记分检验
4.3Joncktleere-Terpstra检验
4.4区组设计数据分析回顾
4.5完全区组设计：Friedman秩和检验
4.6KendaU协同系数检验
4.7完全区组设计：关于二元响应的Cochrlan检验
4.8完全区组设计：Page检验
4.9不完全区组设计：Durbin检验
4.10习题
第五章尺度检验
5.1两独立样本的Siegel-Tukey方差检验
5.2两样本尺度参数的Mood检验
5.3两样本及多样本尺度参数的AliSari-Brad[ey检验
5.4两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验
5.5两样本尺度的平方秩检验
5.6多样本尺度的平方秩检验
5.7习题
第六章相关和回归
6.1Spearman秩相关检验
6.2Kendall7—相关检验
6.3Goodman-KrLtskal'sr相关检验
6.4Somers'd相关检验
6.5Theil非参数回归和几种稳健回归
6.6习题
第七章分布检验和拟合优度）X2检验
7.1Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验
7.1.1Kolmogor\ov-Smirnov单样本分布检验
7.1.2关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
7.2Kolmogor\ov-Smirnov两样本分布检验
7.3PearsonX2拟合优度检验
7.4习题
第八章列联表
8.1二维列联表的齐性和独立性的X2检验
8.2低维列联表的Fisher精确检验
8.3两个比例的比较
8.4Cochran-Mantel-Haenszel估计
8.5对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介
8.5.1处理三维表的对数线性模型
8.5.2假设检验和模型的选择
8.6习题
第九章非参数密度估计和非参数回归简介
9.1非参数密度估计
9.1.1一元密度估计
9.1.2多元密度估计
9.2非参数回归
第十章稳健统计方法简介
附表
参考文献