第一章 计量经济学导论 第一节 引言 第二节 现代经济学的定量分析特征 第三节 数学建模 第四节 经验验证 第五节 说明性实例 第六节 计量经济学的局限性 第七节 小结 练习题第二章 一般回归分析和模型设定 第一节 条件概率分布 第二节 条件均值与回归分析 第三节 线性回归建模 第四节 条件均值的模型设定 第五节 小结 练习题二第三章 经典线性回归模型 第一节 假设 第二节 普通最小二乘估计 第三节 拟合优度和模型选择准则 第四节 OLS估计量的无偏性和有效性 第五节 OLS估计量的抽样分布 第六节 OLS估计量的方差-协方差矩阵的估计 第七节 参数假设检验 第八节 应用及重要特例 第九节 广义最小二乘估计 第十节 小结 练习题三第四章 独立同分布随机样本的线性回归模型 第一节 渐近理论导论 第二节 线性回归模型假设 第三节 OLS估计量的一致性 第四节 0LS估计量的渐近正态性 第五节 渐近方差估计量 第六节 参数假设检验 第七节 条件异方差检验 第八节 小结 练习题四第五章 平稳时间序列的线性回归模型 第一节 时间序列分析导论 第二节 平稳时间序列线性回归模型假设 第三节 OLS估计量的一致性 第四节 OLS估计量的渐近正态性 第五节 渐近方差-协方差估计 第六节 参数假设检验 第七节 条件异方差和自回归条件异方差检验 第八节 序列相关检验 第九节 小结 练习题五第六章 具有条件异方差和自相关扰动项的线性回归模型 第一节 问题的提出 第二节 时间序列线性回归模型假设 第三节 长期方差-协方差估计 第四节 OLS估计量的一致性 第五节 OLS估计量的渐近正态性 第六节 参数假设检验 第七节 检验是否需要估计长期方差-协方差 第八节 Cochrane-Orcutt方法 第九节 小结 练习题六第七章 工具变量回归分析 第一节 问题的提出 第二节 假设 第三节 两阶段最小二乘估计 第四节 2SLS的一致性 第五节 2SLS的渐近正态性 第六节 方差-协方差矩阵的解释与估计 第七节 参数假设检验 第八节 Hausman检验 第九节 小结和讨论 练习题七第八章 广义矩方法 第一节 矩估计方法导论 第二节 广义矩方法 第三节 GMM估计量的一致性 第四节 GMM估计量的渐近正态性 第五节 渐近有效性 第六节 两阶段GMM最优估计 第七节 渐近方差估计量 第八节 参数假设检验 第九节 模型设定检验 第十节 小结 练习题八第九章 最大似然估计和拟最大似然估计 第一节 问题的提出 第二节 最大似然估计和拟最大似然估计 第三节 MLE/QMLE的一致性 第四节 条件概率分布模型正确设定及其含义 第五节 MLE的渐近分布 第六节 MLE渐近方差-协方差的一致估计 第七节 正确模型设定下的参数假设检验 第八节 条件概率分布模型误设及其含义 第九节 QMLE的渐近分布 第十节 QMLE的渐近方差-协方差估计 第十一节 模型误设下的参数假设检验 第十二节 条件概率分布模型设定检验 第十三节 小结 练习题九第十章 总结参考文献