第1章 R语言数据分析概述
任务1.1 认识数据分析
1.1.1 掌握数据分析的概念
1.1.2 熟悉数据分析的流程
1.1.3 了解数据分析应用场景
任务1.2 熟悉R语言数据分析工具
1.2.1 了解数据分析常用工具
1.2.2 了解R语言数据分析的优势
1.2.3 了解R语言数据分析常用的Packages
小结
课后习题
第2章 商品零售购物篮分析
任务2.1 了解购物篮分析
2.1.1 分析商品零售企业现状
2.1.2 了解某商品零售企业基本数据情况
2.1.3 熟悉购物篮分析的步骤与流程
任务2.2 分析商品销售状况
2.2.1 分析热销商品
2.2.2 分析商品结构
2.2.3 任务实现
任务2.3 使用Apriori关联规则构建购物篮分析模型
2.3.1 了解Apriori算法的基本原理与使用方法
2.3.2 分析结果
2.3.3 任务实现
小结
实训 使用Apriori算法对西饼屋订单进行关联分析
课后习题
第3章 航空公司客户价值分析
任务3.1 了解航空公司现状与客户价值分析
3.1.1 了解航空公司现状
3.1.2 了解客户价值分析
3.1.3 熟悉航空客户价值分析的步骤与流程
任务3.2 预处理航空客户数据
3.2.1 处理数据缺失值与异常值
3.2.2 构建航空客户价值分析的关键特征
3.2.3 标准化LRFMC的5个特征
3.2.4 任务实现
任务3.3 使用K-Means算法进行客户分群
3.3.1 了解K-Means聚类算法
3.3.2 分析聚类结果
3.3.3 模型应用
3.3.4 任务实现
小结
实训
实训1 处理信用卡数据异常值
实训2 构造信用卡客户风险评价关键特征
实训3 构建K-Means聚类模型
课后习题
第4章 财政收入预测分析
第5章 金融服务机构资金流量预测
第6章 P2P信用贷款风险控制
第7章 电子商务网站智能推荐服务
第8章 电商产品评论数据情感分析
第9章 餐饮企业综合分析