第1章引言
1.1下载及安装Python
1.2Anaconda的几种界面
第2章Python基础知识
2.1一些基本常识
2.2文件及输入输出
2.3numpy模块
2.4pandas模块
2.5matplotlib模块
2.6scipy模块
第3章传统初等统计中的Python
3.1简单的描述统计
3.2把分类变量转换成哑元
3.3简单的假设检验
3.4相关与简单的回归
3.5方差分析
3.6logistic回归
第4章机器学习方法的回归和分类案例
4.1回归
4.2分类
第5章时间序列
5.1时间序列的图形描述
5.2时间序列平稳性
5.3ARMA模型的拟合和预测
5.4新西兰奥克兰降水数据的ARMA拟合
5.5向量自回归模型
第6章类和子类简介
6.1class
6.2subclass