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分类于: 计算机基础 编程语言
简介
统计思维与艺术:统计学入门 豆 0.0分
资源最后更新于 2020-09-05 22:06:53
作者:Benjamin Yakir
译者:徐西勒
出版社:高等教育出版社
出版日期:2016-01
ISBN:9787040447095
文件格式: pdf
简介· · · · · ·
《统计思维与艺术:统计学入门》是在以色列人民大学统计学网络系列课程的基础上写成的,目标读者为需要学习统计学的大学生。《统计思维与艺术:统计学入门》不要求读者在数学上有多强的背景,但要求有基本的计算机使用技巧。《统计思维与艺术:统计学入门》使用R语言编程,利用计算机实现统计方法及其模拟,以加深读者对概率和统计概念的理解。
目录
第一部分统计学介绍
第一章介绍
1.1学生学习目标
1.2为何学习统计学?
1.3统计学
1.4概率论
1.5关键术语
1.6R编程环境
1.6.1基本介绍
1.6.2一些基本的R命令
1.7问题及答案
1.8总结
1.8.1术语表
1.8.2论坛讨论
第二章抽样和数据结构
2.1学生学习目标
2.2抽样数据
2.2.1数据中的变异
2.2.2样本中的变异
2.2.3频率
2.2.4辩证评估
2.3将数据读人R中
2.3.1保存文件和设置工作 2.3.2将一个CSV文件读人R中
2.3.3数据类型
2.4问题及答案
2.5总结
2.5.1术语表
2.5.2论坛讨论
第三章描述性统计学
3.1学生学习目标
3.2显示数据
3.2.1直方图
3.2.2箱线图
3.3数据中心的测量
3.3.1偏度、均值和中位数
3.4数据散布的测量
3.5问题及答案
3.6总结
3.6.1术语表
3.6.2论坛讨论
3.6.3常用的符号
3.6.4常用的表达式
3.6.5公式
第四章概率
4.1学生学习目标
4.2变异的不同形式
4.3一个总体
4.4随机变量
4.4.1样本空间和分布
4.4.2期望和标准差
4.5概率和统计学
4.6问题及答案
4.7总结
4.7.1术语表
4.7.2论坛讨论
4.7.3公式
第五章随机变量
5.1学生学习目标
5.2离散型随机变量
5.2.1二项随机变量
5.2.2泊松随机变量
5.3连续型随机变量
5.3.1均匀随机变量
5.3.2指数随机变量
5.4问题及答案
5.5总结
5.5.1术语表
5.5.2论坛讨论
5.5.3公式
第六章正态随机变量
6.1学生学习目标
6.2正态随机变量
6.2.1正态分布
6.2.2标准正态分布
6.2.3计算百分位数
6.2.4异常值和正态分布
6.3二项分布的近似
6.3.1近似二项概率和百分位数
6.3.2连续性校正
6.4问题及答案
6.5总结
6.5.1术语表
6.5.2论坛讨论
第七章抽样分布
7.1学生学习目标
7.2抽样分布
7.2.1一个随机样本
7.2.2从总体中抽样
7.2.3理论模型
7.3大数定律和中心极限定理
7.3.1大数定律
7.3.2中心极限定理(CLT)
7.3.3应用中心极限定理
7.4问题及答案
7.5总结
7.5.1术语表
7.5.2论坛讨论
7.5.3公式
第八章回顾与整合
8.1学生学习目标
8.2回顾
8.3整合应用
8.3.1例1
8.3.2例2
8.3.3例3
8.3.4例4
8.3.5例5
8.3.6论坛讨论
第二部分统计推断
第九章统计推断简介
9.1学生学习目标
9.2关键术语
9.3汽车数据集
9.4抽样分布
9.4.1统计量
9.4.2抽样分布
9.4.3观测的理论分布
9.4.4统计量的抽样分布
9.4.5正态近似
9.4.6模拟
9.5问题及答案
9.6总结
9.6.1术语表
9.6.2论坛讨论
第十章点估计
10.1学生学习目标
10.2估计参数
10.3期望的估计
10.3.1样本均值的精确性
10.3.2估计量比较
10.4方差和标准差的估计
10.5其他参数的估计
10.6问题及答案
10.7总结
10.7.1术语表
10.7.2论坛讨论
10.7.3公式
第十一章置信区间
11.1学生学习目标
11.2均值和比例的区间
11.2.1置信区间的例子
11.2.2均值的置信区间
11.2.3比例的置信区间
11.3正态测量的区间
11.3.1正态均值的置信区间
11.3.2正态方差的置信区间
11.4选择样本量
11.5问题及答案
11.6总结
11.6.1术语表
11.6.2论坛讨论
11.6.395%置信水平的置信区间的公式
第十二章假设检验
12.1学生学习目标
12.2假设检验的理论
12.2.1假设检验的一个例子
12.2.2统计假设检验的结构
12.2.3错误类型和错误概率
12.2.4p值
12.3期望的假设检验
12.4比例的假设检验
12.5问题及答案
12.6总结
12.6.1术语表
12.6.2论坛讨论
12.6.3公式
第十三章比较两个样本
13.1学生学习目标
13.2比较两个分布
13.3比较样本均值
13.3.1均值比较的一个例子
13.3.2置信区间的差异
13.3.3两个均值的t检验
13.4比较样本方差
13.5问题及答案
13.6总结
13.6.1术语表
13.6.2论坛讨论
13.6.3公式
第十四章线性回归
14.1学生学习目标
14.2点和线
14.2.1散布图
14.2.2线性方程
14.3线性回归
14.3.1拟合回归线
14.3.2推断
14.4R平方和残差的方差
14.5问题及答案
14.6总结
14.6.1术语表
14.6.2论坛讨论
14.6.3公式
第十五章一个伯努利响应
15.1学生学习目标
15.2比较样本比例
15.3逻辑回归
15.4问题及答案
15.5总结
15.5.1术语表
15.5.2论坛讨论
15.5.3公式
第十六章案例研究
16.1学生学习目标
16.2回顾
16.3案例研究
16.3.1医生对于一个患者体形的反应
16.3.2体能和工作表现
16.4总结
16.4.1结论性评语
16.4.2论坛讨论
第一章介绍
1.1学生学习目标
1.2为何学习统计学?
1.3统计学
1.4概率论
1.5关键术语
1.6R编程环境
1.6.1基本介绍
1.6.2一些基本的R命令
1.7问题及答案
1.8总结
1.8.1术语表
1.8.2论坛讨论
第二章抽样和数据结构
2.1学生学习目标
2.2抽样数据
2.2.1数据中的变异
2.2.2样本中的变异
2.2.3频率
2.2.4辩证评估
2.3将数据读人R中
2.3.1保存文件和设置工作 2.3.2将一个CSV文件读人R中
2.3.3数据类型
2.4问题及答案
2.5总结
2.5.1术语表
2.5.2论坛讨论
第三章描述性统计学
3.1学生学习目标
3.2显示数据
3.2.1直方图
3.2.2箱线图
3.3数据中心的测量
3.3.1偏度、均值和中位数
3.4数据散布的测量
3.5问题及答案
3.6总结
3.6.1术语表
3.6.2论坛讨论
3.6.3常用的符号
3.6.4常用的表达式
3.6.5公式
第四章概率
4.1学生学习目标
4.2变异的不同形式
4.3一个总体
4.4随机变量
4.4.1样本空间和分布
4.4.2期望和标准差
4.5概率和统计学
4.6问题及答案
4.7总结
4.7.1术语表
4.7.2论坛讨论
4.7.3公式
第五章随机变量
5.1学生学习目标
5.2离散型随机变量
5.2.1二项随机变量
5.2.2泊松随机变量
5.3连续型随机变量
5.3.1均匀随机变量
5.3.2指数随机变量
5.4问题及答案
5.5总结
5.5.1术语表
5.5.2论坛讨论
5.5.3公式
第六章正态随机变量
6.1学生学习目标
6.2正态随机变量
6.2.1正态分布
6.2.2标准正态分布
6.2.3计算百分位数
6.2.4异常值和正态分布
6.3二项分布的近似
6.3.1近似二项概率和百分位数
6.3.2连续性校正
6.4问题及答案
6.5总结
6.5.1术语表
6.5.2论坛讨论
第七章抽样分布
7.1学生学习目标
7.2抽样分布
7.2.1一个随机样本
7.2.2从总体中抽样
7.2.3理论模型
7.3大数定律和中心极限定理
7.3.1大数定律
7.3.2中心极限定理(CLT)
7.3.3应用中心极限定理
7.4问题及答案
7.5总结
7.5.1术语表
7.5.2论坛讨论
7.5.3公式
第八章回顾与整合
8.1学生学习目标
8.2回顾
8.3整合应用
8.3.1例1
8.3.2例2
8.3.3例3
8.3.4例4
8.3.5例5
8.3.6论坛讨论
第二部分统计推断
第九章统计推断简介
9.1学生学习目标
9.2关键术语
9.3汽车数据集
9.4抽样分布
9.4.1统计量
9.4.2抽样分布
9.4.3观测的理论分布
9.4.4统计量的抽样分布
9.4.5正态近似
9.4.6模拟
9.5问题及答案
9.6总结
9.6.1术语表
9.6.2论坛讨论
第十章点估计
10.1学生学习目标
10.2估计参数
10.3期望的估计
10.3.1样本均值的精确性
10.3.2估计量比较
10.4方差和标准差的估计
10.5其他参数的估计
10.6问题及答案
10.7总结
10.7.1术语表
10.7.2论坛讨论
10.7.3公式
第十一章置信区间
11.1学生学习目标
11.2均值和比例的区间
11.2.1置信区间的例子
11.2.2均值的置信区间
11.2.3比例的置信区间
11.3正态测量的区间
11.3.1正态均值的置信区间
11.3.2正态方差的置信区间
11.4选择样本量
11.5问题及答案
11.6总结
11.6.1术语表
11.6.2论坛讨论
11.6.395%置信水平的置信区间的公式
第十二章假设检验
12.1学生学习目标
12.2假设检验的理论
12.2.1假设检验的一个例子
12.2.2统计假设检验的结构
12.2.3错误类型和错误概率
12.2.4p值
12.3期望的假设检验
12.4比例的假设检验
12.5问题及答案
12.6总结
12.6.1术语表
12.6.2论坛讨论
12.6.3公式
第十三章比较两个样本
13.1学生学习目标
13.2比较两个分布
13.3比较样本均值
13.3.1均值比较的一个例子
13.3.2置信区间的差异
13.3.3两个均值的t检验
13.4比较样本方差
13.5问题及答案
13.6总结
13.6.1术语表
13.6.2论坛讨论
13.6.3公式
第十四章线性回归
14.1学生学习目标
14.2点和线
14.2.1散布图
14.2.2线性方程
14.3线性回归
14.3.1拟合回归线
14.3.2推断
14.4R平方和残差的方差
14.5问题及答案
14.6总结
14.6.1术语表
14.6.2论坛讨论
14.6.3公式
第十五章一个伯努利响应
15.1学生学习目标
15.2比较样本比例
15.3逻辑回归
15.4问题及答案
15.5总结
15.5.1术语表
15.5.2论坛讨论
15.5.3公式
第十六章案例研究
16.1学生学习目标
16.2回顾
16.3案例研究
16.3.1医生对于一个患者体形的反应
16.3.2体能和工作表现
16.4总结
16.4.1结论性评语
16.4.2论坛讨论