Python高级数据分析: 机器学习、深度学习和NLP实例 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-03-29 01:35:19

作者：〔印〕萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）

译者：罗佳

出版社：出版社机械工业出版社

出版日期：2019-01

ISBN：9787111617020

文件格式： pdf

标签： 编程语言 软件开发 程序设计 机器学习 Python 数据分析与决策技术丛书

简介· · · · · ·

作为当今社会的热门职位，数据科学家通过对大量数据的合理使用，引起了一大批新的应用甚至是新的行业的产生。作为数据科学家使用的方法和工具，数据分析技术通过对收集来的大量数据进行详细研究和概括总结，让数据开口说话，从数据中提取有用信息并形成相应的结论，最终帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。鉴于已有许多数据分析方面的入门型书籍，本书侧重于从各个方面展示数据分析的高级内容。基于此，本书包含了数据分析领域较全面的方法和技术，包括最新的数据库技术、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习和神经网络、时间序列以及大数据分析等内容。本书的另一特色在于给出了大量的实例，便于读者在实例基础上深入理解相关内容和方法，并在自己的项目中引用这些实例作为示例代码。本书适合在数据分析领域已有一定基础，需要进一步提高的读者。萨扬·穆霍帕迪亚（SayanMukhopadhyay），拥有超过13年的行业经验，并与瑞信、PayPal、CATechnologies、CSC和Mphasis等公司建立了联系。他对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境（如实时分析、高频交易等）中，实现高性能计算。他在印度贾达普大学获得电子和仪器工程学位，在班加罗尔的印度科学研究所获得硕士学位，研究方向为计算和数据科学。