出版说明
序言1
序言2
前言
第1章　文字和语言 vs 数字和信息
第2章　自然语言处理 — 从规则到统计
第3章　统计语言模型
第4章　谈谈中文分词
第5章　隐含马尔可夫模
第6章　信息的度量和作用
第7章　贾里尼克和现代语言处理
第8章　简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引
第9章　图论和网络爬虫
第10章　PageRank — Google的民主表决式网页排名技术
第11章　如何确定网页和查询的相关性
第12章　地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划
第13章　Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士
第14章　余弦定理和新闻的分类
第15章　矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
第16章　信息指纹及其应用
第17章　由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理
第18章　闪光的不一定是金子 — 谈谈搜索引擎反作弊问题
第19章　谈谈数学模型的重要性
第20章　不要把鸡蛋放到一个篮子里 — 谈谈最大熵模型
第21章　拼音输入法的数学原理
第22章　自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
第23章　布隆过滤器
第24章　马尔可夫链的扩展 — 贝叶斯网络
第25章　条件随机场和句法分析
第26章　维特比和他的维特比算法
第27章　再谈文本自动分类问题 — 期望最大化算法
第28章　逻辑回归和搜索广告
第29章　各个击破算法和Google云计算的基础
附录
后记
索引