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分类于: 计算机基础 其它
简介
目录
前言 阅读
第一部分 基础篇
第1章 准备工作
第2章 Tensor基础
第3章 深度学习基础 阅读
第二部分 实战篇
第4章 迁移学习
第5章 序列转序列模型
第6章 生成对抗网络
第7章 深度强化学习
第8章 风格迁移
第三部分 高级篇
第9章 PyTorch扩展
第10章 PyTorch模型迁移
第11章 PyTorch可视化
第12章 PyTorch的并行计算
第一部分 基础篇
第1章 准备工作
第2章 Tensor基础
第3章 深度学习基础 阅读
第二部分 实战篇
第4章 迁移学习
第5章 序列转序列模型
第6章 生成对抗网络
第7章 深度强化学习
第8章 风格迁移
第三部分 高级篇
第9章 PyTorch扩展
第10章 PyTorch模型迁移
第11章 PyTorch可视化
第12章 PyTorch的并行计算