第1章 软件自动化测试面临的挑战 1
1.1 软件测试各个阶段的自动化需求 2
1.1.1 单元测试 2
1.1.2 功能测试 4
1.1.3 回归测试 6
1.1.4 可用性测试及冒烟测试 6
1.1.5 系统测试 7
1.2 软件自动化测试工具的挑战 8
1.2.1 测试用例的复用能力 8
1.2.2 测试用例的扩展能力 9
1.2.3 测试工具的扩展能力 10
1.2.4 灵活的测试调度能力 11
1.2.5 测试结果和报告 12
1.2.6 与CI/CD的集成能力 14
1.2.7 快速部署和较低的学习成本 15
1.3 基于面向对象的平台化设计思想 16
1.3.1 面向对象设计思想 16
1.3.2 模块化设计 25
1.4 总结 27
第2章 高效测试平台的基本设计 28
2.1 编程语言和开源框架 29
2.1.1 编程语言的选择 29
2.1.2 从零开发还是使用现有框架 30
2.1.3 跨越平台和编程语言的限制 31
2.2 模块化测试平台的设计方法 33
2.2.1 什么是模块化 33
2.2.2 核心功能和业务分离 36
2.2.3 分层设计思想 36
2.2.4 前后端分离 38
2.3 自动化测试平台的基本设计 41
2.3.1 自动化测试平台的基本模块 41
2.3.2 测试资源管理模块 42
2.3.3 测试配置管理模块 43
2.3.4 测试用例执行模块 44
2.3.5 测试报告和日志模块 45
2.4 总结 46
第3章 可扩展的测试资源管理模块 47
3.1 测试资源 48
3.1.1 测试资源和抽象 49
3.1.2 测试资源的序列化和反序列化 53
3.1.3 测试资源池 61
3.2 资源选择器 67
3.2.1 设计资源选择器的目的 68
3.2.2 资源限制条件机制 71
3.2.3 资源获取路由 81
3.3 从资源类对象获取资源配置接口 87
3.3.1 资源类对象和配置接口分离 87
3.3.2 配置接口实例化方法的注册 89
3.4 总结 93
第4章 模块化的测试配置 94
4.1 测试配置基本分类 96
4.1.1 静态配置 96
4.1.2 动态配置 97
4.1.3 带有逻辑功能的配置 99
4.2 可扩展的静态配置 100
4.2.1 基本配置的设计 100
4.2.2 配置的注册方法 103
4.3 灵活的动态配置 106
4.3.1 类中类 107
4.3.2 通过装饰器来初始化配置 108
4.4 带逻辑功能的配置 109
4.4.1 带逻辑功能配置模块的使用场景 109
4.4.2 逻辑功能模块的实现 111
4.4.3 逻辑配置模块管理器 114
4.5 总结 117
第5章 友善的测试报告和日志 119
5.1 我们需要什么样的测试结果 120
5.1.1 测试步骤和日志分离 121
5.1.2 仪表板 122
5.1.3 清晰的测试步骤 122
5.1.4 分类的运行日志 124
5.2 树形显示的测试步骤 124
5.2.1 树形测试步骤输出的实现 125
5.2.2 巧用Python的with语法 138
5.3 日志管理 148
5.3.1 日志注册 148
5.3.2 平台模块的日志注册 150
5.3.3 测试用例的日志注册 155
5.4 总结 158
第6章 灵活配置的测试引擎 159
6.1 测试引擎的职责 160
6.1.1 测试用例的装载 161
6.1.2 测试列表和配置需求满足分析 162
6.1.3 测试资源获取 162
6.1.4 配置的装载 163
6.1.5 测试用例的执行及生命周期管理 163
6.2 测试用例 165
6.2.1 四步测试 165
6.2.2 测试用例的属性 167
6.2.3 测试用例参数 168
6.2.4 测试用例的优先级及依赖关系 171
6.2.5 测试列表 174
6.3 测试引擎的初始化设计 178
6.3.1 静态配置的读取和实例化 179
6.3.2 测试资源的获取 180
6.3.3 测试列表及测试用例的装载 181
6.4 测试用例的生命周期管理及运行 184
6.4.1 测试用例的执行流程 184
6.4.2 测试用例的流程控制设计 185
6.4.3 测试用例的异常管理 191
6.4.4 测试用例的中断控制 194
6.4.5 测试引擎的运行 195
6.5 总结 197
第7章 友善的管理平台 199
7.1 命令行模式 200
7.1.1 命令行模式的优缺点 201
7.1.2 展示层设计 202
7.1.3 命令行功能的实现 205
7.1.4 执行测试用例 207
7.2 RESTful API的管理模式 210
7.2.1 RESTful API的特点 210
7.2.2 测试平台RESTful API的设计实现 211
7.2.3 GUI界面管理模式 219
7.3 测试用例的管理 219
7.3.1 测试用例的自动发现 220
7.3.2 测试用例的进一步管理 227
7.4 平台的安装及发布 228
7.4.1 平台核心功能的发布 229
7.4.2 测试用例及业务代码管理 236
7.5 总结 241
第8章 测试数据及数据驱动测试 242
8.1 测试数据的准备与生成 243
8.1.1 常见的测试数据生成方法 243
8.1.2 测试数据生成的时机 248
8.1.3 统一测试数据平台 252
8.2 数据驱动的测试用例 259
8.2.1 测试过程复用和数据替换 260
8.2.2 适宜的数据驱动策略 265
8.3 测试用例参数传递设计 266
8.3.1 测试数据的传递 266
8.3.2 数据驱动装饰器的实现 268
8.3.3 测试数据的变量化 271
8.4 总结 277
第9章 代码自动生成 278
9.1 重复劳动的封装作业 279
9.1.1 协议验证测试和数据报文分析 280
9.1.2 RESTful API测试 285
9.2 文档和元数据驱动 287
9.2.1 元数据 288
9.2.2 手工开发代码的实现 296
9.3 代码自动生成的实现 302
9.3.1 自动生成代码的工具 302
9.3.2 中间对象的定义 311
9.3.3 代码的自动生成 326
9.4 测试用例的自动生成 337
9.4.1 技术代码和业务数据的分离 337
9.4.2 API接口测试 340
9.5 总结 342
第10章 测试工具和设备的驱动设计 343
10.1 命令行工具 344
10.1.1 命令行接口类的实现 345
10.1.2 接口的实例化 351
10.2 Selenium的二次封装 353
10.2.1 浏览器的二次封装 353
10.2.2 页面元素封装 358
10.3 技术代码下沉和测试业务封装 364
10.3.1 网络设备流量测试的典型场景 365
10.3.2 网络设备流量测试过程的抽象 367
10.4 总结 372
第11章 事件驱动测试模式 373
11.1 传统测试用例的挑战 374
11.1.1 固定的测试步骤和覆盖率 374
11.1.2 客户问题的复现 375
11.1.3 大系统和长时间的测试挑战 376
11.2 何为事件驱动 377
11.2.1 事件驱动的特点 377
11.2.2 事件驱动的一些问题 381
11.3 事件驱动引擎的设计 385
11.3.1 事件驱动的基本流程 385
11.3.2 事件的设计和实现 386
11.3.3 与现有平台相结合 399
11.4 总结 400
第12章 微服务化的测试平台 401
12.1 软件架构的演进 402
12.1.1 Monolith单体架构 402
12.1.2 分布式架构和SOA 403
12.1.3 微服务 404
12.2 微服务的基本形态 405
12.3 测试平台的微服务化 407
12.3.1 统一的测试平台 407
12.3.2 服务边界 409
12.3.3 基本服务的设计 411
12.3.4 消息队列 414
12.4 总结 414
第13章 实战成功案例介绍 416
13.1 四两拨千斤的自动化测试平台 416
13.1.1 初期阶段—产品测试模式和自动化测试平台的建立 417
13.1.2 扩展阶段—更智能的测试平台 421
13.1.3 推广阶段—公司的明星级测试平台 423
13.2 全球大型电商的自动化测试中台 424
13.2.1 测试中台的全局架构 424
13.2.2 统一测试执行服务 426
13.2.3 统一测试数据服务 426
13.2.4 统一测试执行环境服务 427
13.2.5 被测系统部署服务 429
13.2.6 测试报告服务 429
13.2.7 全局测试配置服务 430
13.2.8 GUI自动化测试服务 432
13.2.9 API自动化测试服务 432
13.2.10 统一Mock服务 433
13.2.11 工程效率工具链仓库 433