出版者的话
译者序
序
前言
符号
第一部分基 础 知 识
第1章绪论
1.1什么是信息检索
1.1.1Web搜索
1.1.2其他搜索应用
1.1.3其他信息检索应用
1.2信息检索系统
1.2.1信息检索系统基础架构
1.2.2文档及其更新
1.2.3性能评价
1.3使用电子文本
1.3.1文本格式
1.3.2英文文本中的分词
1.3.3词项分布
1.3.4语言模型
1.4测试集
1.5开源信息检索系统
1.5.1Lucene
1.5.2Indri
1.5.3Wumpus
1.6延伸阅读
1.7练习
1.8参考文献
第2章基础技术
2.1倒排索引
2.1.1延伸例子：词组查找
2.1.2实现倒排索引
2.1.3文档和其他元素
2.2检索与排名
2.2.1向量空间模型
2.2.2邻近度排名
2.2.3布尔检索
2.3评价
2.3.1查全率和查准率
2.3.2排名检索的有效性指标
2.3.3创建测试集
2.3.4效率指标
2.4总结
2.5延伸阅读
2.6练习
2.7参考文献
第3章词条与词项
3.1英语
3.1.1标点与大写
3.1.2词干提取
3.1.3停词
3.2字符
3.3字符ngram
3.4欧洲语言
3.5CJK语言
3.6延伸阅读
3.7练习
3.8参考文献
第二部分索引
第4章静态倒排索引
4.1索引的组成部分和索引的生命周期
4.2词典
4.3位置信息列表
4.4交错词典和位置信息列表
4.5索引的构建
4.5.1基于内存的索引构建法
4.5.2基于排序的索引构建法
4.5.3基于合并的索引构建法
4.6其他索引
4.7总结
4.8延伸阅读
4.9练习
4.10参考文献
第5章查询处理
5.1排名检索的查询处理
5.1.1documentatatime查询处理
5.1.2termatatime查询处理
5.1.3预计算得分贡献
5.1.4影响力排序
5.1.5静态索引裁剪
5.2轻量级结构
5.2.1广义索引表
5.2.2操作符
5.2.3例子
5.2.4实现
5.3延伸阅读
5.4练习
5.5参考文献
第6章索引压缩
6.1通用数据压缩
6.2符号数据压缩
6.2.1建模和编码
6.2.2哈夫曼编码
6.2.3算术编码
6.2.4基于符号的文本压缩
6.3压缩位置信息列表
6.3.1无参数间距压缩
6.3.2参数间距压缩
6.3.3上下文感知的压缩方法
6.3.4高查询性能的索引压缩
6.3.5压缩效果
6.3.6解码性能
6.3.7文档重排
6.4压缩词典
6.5总结
6.6延伸阅读
6.7练习
6.8参考文献
第7章动态倒排索引
7.1批量更新
7.2增量式索引更新
7.2.1连续倒排列表
7.2.2非连续倒排列表
7.3文档删除
7.3.1无效列表
7.3.2垃圾回收
7.4文档修改
7.5讨论及延伸阅读
7.6练习
7.7参考文献
第三部分检索和排名
第8章概率检索
8.1相关性建模
8.2二元独立模型
8.3Robertson/Sprck Jones权重公式
8.4词频
8.4.1Bookstein的双泊松模型
8.4.2双泊松模型的近似
8.4.3查询词频
8.5文档长度：BM25
8.6相关反馈
8.6.1词项选择
8.6.2伪相关反馈
8.7区域权重：BM25F
8.8实验对比
8.9延伸阅读
8.10练习
8.11参考文献
第9章语言模型及其相关方法
9.1从文档中产生查询
9.2语言模型和平滑
9.3使用语言模型排名
9.4KullbackLeibler距离
9.5随机差异性
9.5.1一个随机模型
9.5.2精华性
9.5.3文档长度规范化
9.6段落检索及排名
9.6.1段落评分
9.6.2实现
9.7实验对比
9.8延伸阅读
9.9练习
9.10参考文献
第10章分类和过滤
10.1详细示例
10.1.1面向主题的批过滤
10.1.2在线过滤
10.1.3从历史样本中学习
10.1.4语言分类
10.1.5在线自适应垃圾邮件过滤系统
10.1.6二元分类的阈值选择
10.2分类
10.2.1比值和比值比
10.2.2构造分类器
10.2.3学习模型
10.2.4特征工程
10.3概率分类器
10.3.1概率估计
10.3.2联合概率估计
10.3.3实际考虑
10.4线性分类器
10.4.1感知器算法
10.4.2支持向量机
10.5基于相似度的分类器
10.5.1Rocchio法
10.5.2基于记忆的方法
10.6广义线性模型
10.7信息理论模型
10.7.1模型比较
10.7.2序列压缩模型
10.7.3决策树与树桩
10.8实验对比
10.8.1面向主题的在线过滤器
10.8.2在线自适应垃圾信息过滤
10.9延伸阅读
10.10练习
10.11参考文献
第11章融合和元学习
11.1搜索结果融合
11.1.1固定临界值合成
11.1.2排名和得分合成
11.2叠加自适应过滤器
11.3叠加批分类器
11.3.1holdout验证
11.3.2交叉验证
11.4bagging
11.5boosting
11.6多类排名和分类
11.6.1文档得分与类别得分
11.6.2文档排名融合与类别排名融合
11.6.3多类方法
11.7学习排名
11.7.1什么是学习排名
11.7.2学习排名的方法
11.7.3优化什么
11.7.4分类的学习排名
11.7.5排名检索的学习
11.7.6LETOR数据集
11.8延伸阅读
11.9练习
11.10参考文献
第四部分评价
第12章度量有效性
12.1传统的有效性指标
12.1.1查全率和查准率
12.1.2前k个文档的查准率（P@k）
12.1.3平均查准率
12.1.4排名倒数
12.1.5算术平均与几何平均
12.1.6用户满意度
12.2TREC
12.3在评价中使用统计
12.3.1基础和术语
12.3.2置信区间
12.3.3比较评价
12.3.4被认为有害的假设检验
12.3.5配对和未配对差值
12.3.6显著性检验
12.3.7统计检验的效度和检验力
12.3.8报告指标的查准率
12.3.9元分析
12.4最小化判定工作
12.4.1为判定选择合适的文档
12.4.2对池进行抽样
12.5非传统的有效性指标
12.5.1分级相关性
12.5.2不完整判定和偏差判定
12.5.3新颖性和多样性
12.6延伸阅读
12.7练习
12.8参考文献
第13章度量效率
13.1效率标准
13.1.1吞吐量和延迟
13.1.2汇总统计和用户满意度
13.2排队论
13.2.1肯德尔符号
13.2.2M/M/1排队模型
13.2.3延迟量和平均利用率
13.3查询调度
13.4缓存
13.4.1三级缓存
13.4.2缓存策略
13.4.3预取搜索结果
13.5延伸阅读
13.6练习
13.7参考文献
第五部分应用和扩展
第14章并行信息检索
14.1并行查询处理
14.1.1文档划分
14.1.2词项划分
14.1.3混合方案
14.1.4冗余和容错
14.2MapReduce
14.2.1基本框架
14.2.2合并
14.2.3辅助关键字
14.2.4机器失效
14.3延伸阅读
14.4练习
14.5参考文献
第15章Web搜索
15.1Web的结构
15.1.1Web图
15.1.2静态与动态网页
15.1.3暗网
15.1.4Web的规模
15.2查询与用户
15.2.1用户意图
15.2.2点击曲线
15.3静态排名
15.3.1基本PageRank
15.3.2扩展的PageRank
15.3.3PageRank的性质
15.3.4其他链接分析方法：HITS和SALSA
15.3.5其他静态排名方法
15.4动态排名
15.4.1锚文本
15.4.2新颖性
15.5评价Web搜索
15.5.1指定页面发现
15.5.2用户隐式反馈
15.6Web爬虫
15.6.1爬虫的组成
15.6.2抓取顺序
15.6.3重复与近似重复
15.7总结
15.8延伸阅读
15.8.1链接分析
15.8.2锚文本
15.8.3隐式反馈
15.8.4Web爬虫
15.9练习
15.10参考文献
第16章XML检索
16.1XML的本质
16.1.1文档类型定义
16.1.2XML模式
16.2路径、树和FLWOR
16.2.1XPath
16.2.2NEXI
16.2.3XQuery
16.3索引和查询处理
16.4排名检索
16.4.1排名元素
16.4.2重叠元素
16.4.3可检索元素
16.5评价
16.5.1测试集
16.5.2有效性指标
16.6延伸阅读
16.7练习
16.8参考文献
第六部分附录
附录A计算机性能