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简介

心理与行为科学研究方法(原书第11版)

心理与行为科学研究方法(原书第11版) 8.6分

资源最后更新于 2020-10-03 04:24:59

作者:(美) 保罗C.科兹比(Paul C.Cozby) 加利福尼亚州立大学富勒顿分校

译者:张彤

出版社:机械工业出版社

出版日期:2014-01

ISBN:9787111468523

文件格式: pdf

标签: 心理学 方法论 实验心理学 心理 心理學 心理学学习 Psychology 教材

简介· · · · · ·

学习研究方法的首选教材

独特的例文教学:

多角度阐述概念:本书对每个概念都从多个角度进行阐述,帮助学生理解和记忆。

丰富的研究案例:本书精心选择已发表的很多研究案例,帮助学生理解复杂的概念和研究设计。

复习题和思考题:每章末都有复习题帮助学生强化记忆,也有思考题加深学生的理解、提高实际研究能力。

独立的章节顺序:这样的章节设置方便教师根据自己的大纲灵活安排教学顺序。

研究者必备的指导手册

以实际研究的顺序来组织研究方法知识:

本书的知识结构可以帮助研究者全面、系统地掌握从事行为研究所需要的各种知识,参照每章内容可以一步一步地开展最初的研究。

对各种研究设计和方法进行了全面介绍:

本书对一般教科书中介绍较少但在研究中非常重要的方法,也进行了系统论述,如个案实验设计、准实验设计、发展研究设计和观察法,这样有助于研究者选择最适当的研究方法。

提供APA研究...

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目录

译者序
作者简介
前 言
第1章 科学地理解行为 1
1.1 研究方法的使用 1
1.2 科学方法 2
1.3 行为科学的目的 5
1.4 基础研究与应用研究 7
第2章 从哪里开始 12
2.1 假设与预测 12
2.2 我们研究谁:关于术语的注释 13
2.3 想法的来源 13
2.4 图书馆研究 16
2.5 研究论文的剖析 24
第3章 道德研究 27
3.1 米尔格拉姆的服从实验 27
3.2 贝尔蒙报告 28
3.3 评估风险与利益 28
3.4 知情同意 30
3.5 事后解说的重要性 33
3.6 替代欺骗术的备择方法 33
3.7 公正与参与者选择 35
3.8 研究者的承诺 35
3.9 联邦法规与机构审查委员会 35
3.10 APA的道德规范 37
3.11 用人参与者的研究 37
3.12 道德与动物研究 39
3.13 再论风险与利益 40
3.14 失实陈述:欺诈与剽窃 41
第4章 基本研究问题 45
4.1 效度:作为入门 45
4.2 变量 46
4.3 变量的操作定义 46
4.4 变量间的关系 47
4.5 非实验法对实验法 50
4.6 自变量与因变量 53
4.7 内部效度:推论因果性 54
4.8 外部效度 55
4.9 方法选择 55
4.10 对研究的评估:三种效度的总结 57
第5章 测量概念 61
5.1 测量的信度 61
5.2 测量的构念效度 64
5.3 测量的反应性 66
5.4 变量与测量量表 67
5.5 关于个性与个体差异的研究 69
第6章 观察法 72
6.1 定量与定性方法 72
6.2 自然观察 73
6.3 系统观察 75
6.4 案例研究 77
6.5 档案研究 77
第7章 向人们询问关于他们自己:调查研究 81
7.1 为什么要做调查 81
7.2 构造要问的问题 83
7.3 对问题的反应 85
7.4 问卷的最后定稿 87
7.5 实施调查 88
7.6 为研究时间上的变化的调查设计 90
7.7 从总体中取样 91
7.8 取样技术 92
7.9 评估样本 94
7.10 使用方便样本的理由 95
第8章 实验设计 99
8.1 混淆与内部效度 99
8.2 基本实验 100
8.3 对实验条件的参与者分配 103
8.4 独立组设计 103
8.5 重复测量设计 103
8.6 配对设计 106
第9章 做实验 109
9.1 选择研究参与者 109
9.2 操作自变量 110
9.3 测量因变量 113
9.4 添加控制 116
9.5 更多的考虑 118
9.6 分析和解释结果 120
9.7 与其他人沟通研究 120
第10章 复杂的实验设计 123
10.1 增加自变量水平数 123
10.2 增加自变量数:因素设计 124
第11章 个案、准实验和发展研究 135
11.1 个案实验设计 135
11.2 项目评估 138
11.3 准实验设计 139
11.4 发展研究设计 145
第12章 理解研究结果:描述与相关 151
12.1 测量量表:复习 151
12.2 分析调查研究的结果 152
12.3 频数分布 153
12.4 描述统计 154
12.5 绘制关系图 155
12.6 相关系数:描述关系强度 156
12.7 效应大小 159
12.8 回归方程 160
12.9 多重相关与多元回归 160
12.10 部分相关与第三变量问题 161
12.11 结构方程建模 162
第13章 理解研究结果:统计推论 166
13.1 样本与总体 166
13.2 推论统计 167
13.3 虚无假设与研究假设 167
13.4 概率与取样分布 168
13.5 例子:t和F检验 169
13.6 Ⅰ型与Ⅱ型错误 174
13.7 选择显著性水平 175
13.8 解释不显著的结果 176
13.9 选择样本大小:功效分析 177
13.10 重复的重要性 177
13.11 皮尔逊r相关系数的显著性 178
13.12 数据的计算机分析 178
13.13 选择适宜的统计检验 179
第14章 推广结果 182
14.1 推广到其他研究参与者总体 182
14.2 文化考虑 185
14.3 向其他实验者推广 186
14.4 前测与推广 187
14.5 实验室环境下的结果推广 187
14.6 重复的重要性 187
14.7 通过文献综述和元分析评价推广性 189
14.8 用研究改进生活 190
附录A 撰写研究报告 192
附录B 统计检验 239
附录C 统计表 253
附录D APA检查表 259
附录E 关键术语表 260
参考文献