数据挖掘实用机器学习技术 豆 7.8分

资源最后更新于 2020-10-05 18:39:18

作者：Ian H.Witten

译者：董琳

出版社：机械工业出版社

出版日期：2006-01

ISBN：9787111182054

文件格式： pdf

标签： 数据挖掘 机器学习 人工智能 计算机 weka 计算机科学 数据采集 人工智能与信息处理

简介· · · · · ·

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

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