深入浅出数据科学 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-10-05 18:40:04

作者：斯楠·奥兹德米尔

译者：张星辰

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2018-01

ISBN：9787115481269

文件格式： pdf

标签： 数据科学 数据分析 机器学习 计算机 思维 计算机科学 编程 管理

简介· · · · · ·

数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。 本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。 本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。