前言
第一章　数据可视化的概述 // 1
第一节　数据可视化的由来 // 3
一、概述 // 3
二、重要意义 // 4
第二节　数据可视化的发展 // 6
第三节　数据可视化的基本概念和作用 // 7
一、数据可视化技术的五个基本概念 // 7
二、数据可视化的作用 // 8
第四节　数据可视化应用 // 10
一、生命科学领域的数据可视化 // 11
二、气候学与气象预报领域的数据可视化 // 12
三、工业和工程领域的数据可视化 // 13
四、金融领域的数据可视化 // 15
五、商业智能领域的数据可视化 // 16
六、网络监控与系统安全领域的数据可视化 // 17
七、其他科学与艺术等领域的数据可视化 // 20
第二章　大数据与可视化 // 23
第一节　大数据的概述 // 25
一、数据 // 26
二、大数据 // 28
三、大数据分析常用软件工具 // 37
第二节　可视化的分类及其特点 // 41
一、基于显示方式分类 // 41
二、可视化的特征与作用 // 43
第三章　数据可视化技术 // 55
第一节　可视化技术概述 // 57
一、可视化技术的特点 // 57
二、根据要素维度的分类 // 59
第二节　层次可视化技术 // 67
一、层次可视化概述 // 67
二、层次可视化四大目标 // 68
三、层次可视化的三种方法 // 69
第三节　文本和文档可视化技术 // 80
一、文本内容可视化 // 81
二、文本关系可视化 // 84
三、文本可视化流程 // 87
第四节　多维可视化技术 // 91
一、基于几何的可视化技术 // 91
二、面向像素的多维可视化技术 // 101
三、面向图标的可视化技术 // 105
四、基于图形的可视化技术 // 110
五、动画的多维可视化技术 // 112
第五节　时间序列数据的可视化 // 115
第六节　网络数据可视化 // 122
第七节　地理信息可视化 // 126
一、地理信息可视化的特点 // 126
二、地理信息系统中的可视化过程 // 127
三、地理信息可视化方法 // 128
第四章　数据可视化常用工具 // 133
第一节　概述 // 135
第二节　Excel // 136
一、Excel的功能 // 136
二、Excel对数据的提炼和清洗 // 138
三、数据常见统计量 // 140
第三节　Tableau // 142
一、概述 // 142
二、Tableau的主要特性 // 143
三、Tableau的功能 // 145
四、Tableau桌面系统中最简单的商业智能工具软件 // 146
第四节　R语言 // 150
一、概述 // 150
二、R语言的功能特征 // 151
三、R语言数据处理流程 // 153
第五章　数据可视化实现流程及其方法 // 157
第一节　可视化理论模型 // 159
第二节　数据可视化处理流程 // 160
一、数据可视化的第一阶段—原始数据的转换 // 163
二、数据可视化的第二阶段—数据的视觉转换 // 175
三、数据可视化的第三阶段—界面交互 // 179
第六章　数据可视化的实战经验 // 185
典型实例一　数据可视化在各领域的应用 // 187
典型实例二　美国日常生活中数据可视化应用实例 // 192
典型实例三　《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化 // 194
一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会 // 194
二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻 // 197
典型实例四　中邮网院数据可视化 // 199
典型实例五　里约奥运会数据可视化图表—孙杨是如何夺取 200米自由泳金牌的 // 203
参考文献 // 207