第 1 章 看 Excel BI 如何解决这些现实问题 . 1
1.1 5 分钟内合并从业务部门收集的 100 张表格2
1.2 用模型来梳理分析复杂的业务流程.7
1.3 开会发言， 需要有可交互的动态图表.13
1.4 公司业务分析要精细到每条街道的情况.18
第 2 章 万能的查询器 Power Query .24
2.1 兼容的数据源.25
2.2 从文件加载数据.25
2.2.1 从工作簿.26
2.2.2 从 CSV31
2.3 从数据库加载数据.32
2.3.1 SQL Server 数据库.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3 从 ODBC 导入 .38
2.4 从 Web 导入数据 .40
2.4.1 GET 方法40
2.4.2 POST 方法44
2.5 数据类型操作.47
2.6 标题操作.49
2.6.1 修改字段名.49
2.6.2 标题的升降.51
2.7 表操作.52
2.7.1 分组.52
2.7.2 转置.54
2.8 列操作.54
2.8.1 删除列.54
2.8.2 添加列.56
2.9 字符操作.65
2.10 统计及运算.66
2.11 数据解析.69
2.12 查询与合并.71
2.12.1 合并查询.71
2.12.2 追加查询.73
2.13 M 语言 74
2.13.1 删除字符.77
2.13.2 包含查询.78
2.13.3 插入文本.79
2.13.4 自定义函数.80
第 3 章 靠近大数据的数据库 Power Pivot . 84
3.1 数据导入.85
3.2 表属性设置.89
3.3 表基础操作.92
3.4 DAX 语言.94
3.5 数据建模.100
第 4 章 可视化地图报表 Power Map 105
4.1 地图展现.106
4.2 自定义热力图. 112
第 5 章 应用实例.116
5.1 业务部门做季度 / 年度报告 . 117
5.2 分析淘宝网数据（爬虫） .124
5.3 电商运营算盈亏.142
5.4 电商运营分析全店数据（建模） .150
5.5 爬取股票数据（爬虫） .154
5.6 文本分析（分词和情感分析） .163
5.7 新媒体监控文章数据.181
附录 A M 语言常用函数速查表 196