第Ⅰ部分 使用Excel汇总市场营销数据
第1章 使用PivotTable对市场营销数据进行交叉分析
第2章 使用Excel图表汇总市场营销数据
第3章 使用Excel函数汇总市场营销数据
第Ⅱ部分 定价策略
第4章 评估需求曲线并使用规划求解来最优化定价
第5章 捆绑定价
第6章 非线性定价策略
第7章 撇脂定价策略与销售
第8章 收益管理
第Ⅲ部分 预测
第9章 简单线性回归及相关系数
第10章 使用多元回归分析预测销售情况
第11章 在特殊事件发生时进行预测
第12章 对趋势和季节性因素建模
第13章 移动平均比率预测法
第14章 温特方法
第15章 使用类神经网络预测销售情况
第Ⅳ部分 客户需求
第16章 联合分析法
第17章 逻辑回归分析
第18章 离散选择分析
第Ⅴ部分 客户价值
第19章 计算客户的生命周期价值
第20章 使用客户价值对业务估值
第21章 客户价值、蒙特卡罗模拟法与市场营销决策
第22章 在获取客户和留存客户之间分配市场营销资源
第Ⅵ部分 市场细分
第23章 聚类分析
第24章 协同过滤
第25章 将分类树用于细分市场
第Ⅶ部分 预测新产品的销售情况
第26章 用S曲线预测新产品的销售情况
第27章 巴斯扩散模型
第28章 使用哥白尼原则预测未来的销售时长
第Ⅷ部分 零售业
第29章 购物篮分析和电梯理论
第30章 RFM分析和直邮广告活动优化
第31章 使用SCAN*PRO模型及其变体
第32章 分配零售空间及销售资源
第33章 通过几个数据点来预测销售数据
第Ⅸ部分 广告
第34章 衡量广告效益
第35章 媒体选择模型
第36章 点击付费（PPC）在线广告
第Ⅹ部分 市场营销研究工具
第37章 主成分分析（PCA）
第38章 多维尺度分析（MDS）
第39章 分类演算法：朴素贝叶斯分类器和判别分析
第40章 方差分析：单因素方差分析
第41章 方差分析：双因素方差分析
第Ⅺ部分 互联网和社会化营销
第42章 网络
第43章 The Tipping Point背后的数学原理
第44章 病毒式营销
第45章 文本挖掘