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分类于: 人工智能 云计算&大数据
简介
信息论-本质·多样性·统一 豆 7.9分
资源最后更新于 2020-10-05 18:48:12
作者:马克·布尔金 (Mark Burgin)
出版社:知识产权出版社有限责任公司
出版日期:2015-01
ISBN:9787513030953
文件格式: pdf
标签: 信息论 信息论-本质·多样性·统一 系统信息 数学 网络生活 复杂系统 计算理论 技术
简介· · · · · ·
信息是什么,通过这本书您会有更加深刻的领悟。
本书向您呈现科学理解信息现象的一个新方法——一般信息论。基于自然界、技术和社会里信息过程的透彻分析,基于信息论里的主要方向,这个理论将已有的方向综合到一个统一的系统中。本书阐释了这个理论如何为下列学科开创了新的机遇,这些学科有信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育学。
本书对于信息论中主要的基于数学的研究方向也做了广泛的介绍。对于信息论研究中已有的方向,一般信息论提供了一个统一的语境,这样有可能详细说明信息的全面定义,这个理论解释了信息、数据和知识之间的关系;论证了信息的不同数学模型如何与信息过程相关联。
目录
第一章 导 论…001
1.1 我们如何知道信息是什么…001
1.2 社会中的信息…014
1.3 自然界中的信息…019
1.4 信息的技术层面…022
1.5 本书的结构…026
第二章 一般信息论…031
2.1 标记、符号与世界…033
2.2 信息是什么:信息本体论…054
2.3 如何度量信息:信息价值论…075
2.4 信息的类型和属性:信息类型学…083
2.5 信息、数据和知识…104
2.6 情绪与信息…127
第三章 统计信息论…147
3.1 信息与通信…148
3.2 信息与熵…154
3.3 量子信息…160
3.4 信息与问题解决…164
3.5 信息测量的公理化…166
3.6 物理学里的信息…169
第四章 语义信息论…175
4.1 信息的三个方面…176
4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的
逻辑方法:信息中的逻辑学…183
4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的
基于知识的方法:从信息中得到的知识…192
第五章 算法信息论…211
5.1 信息、算法和复杂度…212
5.2 基于递归算法的算法信息论:递归方法…218
5.3 基于归纳算法的算法信息论:归纳方法…225
5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度:相对论的方法…231
5.5 双重复杂度与信息度量:算法信息论中的公理化方法…233
第六章 语用信息论…243
6.1 马尔萨克的经济学方法:信息成本…243
6.2 面向任务的方法:信息的价值、成本和质量…247
6.3 马祖尔的变换方法:信息的推动力…268
第七章 信息动力学…273
7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流:信息过程…274
7.2 察科津的算子方法:信息作用…285
7.3 信息代数与信息几何…293
7.3.1 诠释的信息代数…294
7.3.2 抽象信息代数…319
7.3.3 信息几何学…323
第八章 总 结…327
附 录 信息论的数学基础…333
附录A 集合论基础…333
附录B 算法论要义…339
附录C 逻辑学要义…342
附录D 代数与范畴论要义…347
附录E 概率论要义…350
附录F 数字与数值函数…353
附录G 拓扑、度量和赋范空间…354
参考文献…357
致谢…417
主题词索引…418
1.1 我们如何知道信息是什么…001
1.2 社会中的信息…014
1.3 自然界中的信息…019
1.4 信息的技术层面…022
1.5 本书的结构…026
第二章 一般信息论…031
2.1 标记、符号与世界…033
2.2 信息是什么:信息本体论…054
2.3 如何度量信息:信息价值论…075
2.4 信息的类型和属性:信息类型学…083
2.5 信息、数据和知识…104
2.6 情绪与信息…127
第三章 统计信息论…147
3.1 信息与通信…148
3.2 信息与熵…154
3.3 量子信息…160
3.4 信息与问题解决…164
3.5 信息测量的公理化…166
3.6 物理学里的信息…169
第四章 语义信息论…175
4.1 信息的三个方面…176
4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的
逻辑方法:信息中的逻辑学…183
4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的
基于知识的方法:从信息中得到的知识…192
第五章 算法信息论…211
5.1 信息、算法和复杂度…212
5.2 基于递归算法的算法信息论:递归方法…218
5.3 基于归纳算法的算法信息论:归纳方法…225
5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度:相对论的方法…231
5.5 双重复杂度与信息度量:算法信息论中的公理化方法…233
第六章 语用信息论…243
6.1 马尔萨克的经济学方法:信息成本…243
6.2 面向任务的方法:信息的价值、成本和质量…247
6.3 马祖尔的变换方法:信息的推动力…268
第七章 信息动力学…273
7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流:信息过程…274
7.2 察科津的算子方法:信息作用…285
7.3 信息代数与信息几何…293
7.3.1 诠释的信息代数…294
7.3.2 抽象信息代数…319
7.3.3 信息几何学…323
第八章 总 结…327
附 录 信息论的数学基础…333
附录A 集合论基础…333
附录B 算法论要义…339
附录C 逻辑学要义…342
附录D 代数与范畴论要义…347
附录E 概率论要义…350
附录F 数字与数值函数…353
附录G 拓扑、度量和赋范空间…354
参考文献…357
致谢…417
主题词索引…418