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简介
Python性能分析与优化 豆 7.5分
资源最后更新于 2020-10-23 15:25:43
作者:Fernando Doglio
译者:陶俊杰
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2016-01
ISBN:9787115424228
文件格式: pdf
标签: Python 性能优化 编程 计算机 python [技术.编程语言] 计算机科学 性能
简介· · · · · ·
全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能!
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书,你将能够:
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目录
版权声明 阅读
译者序 阅读
前言 阅读
致谢 阅读
第 1 章 性能分析基础 阅读
第 2 章 性能分析器
第 3 章 可视化——利用GUI理解性能分析数据
第 4 章 优化每一个细节
第 5 章 多线程与多进程
第 6 章 常用的优化方法
第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
第 8 章 付诸实践
译者序 阅读
前言 阅读
致谢 阅读
第 1 章 性能分析基础 阅读
第 2 章 性能分析器
第 3 章 可视化——利用GUI理解性能分析数据
第 4 章 优化每一个细节
第 5 章 多线程与多进程
第 6 章 常用的优化方法
第 7 章 用Numba、Parakeet和pandas实现极速数据处理
第 8 章 付诸实践