第一部分 问题的核心
第1 章 山重水复疑无路　　2
1.1 调试不仅是排除缺陷　　2
1.2 实证方法　　4
1.3 核心调试过程　　5
1.4 先澄清几个问题　　6
1.4.1 你知道要找的是什么吗　　 6
1.4.2 一次一个问题　　7
1.4.3 先检查简单的事情　　 7
1.5 付诸行动　　8
第2 章 重现问题　　9
2.1 重现第一，提问第二　　9
2.1.1 明确开始要做的事　　 10
2.1.2 抓住重点　　10
2.2 控制软件　　　11
2.3 控制环境　　　11
2.4 控制输入　　　13
2.4.1 推测可能的输入　　 13
2.4.2 记录输入值　　15
2.4.3 负载和压力　　19
2.5 改进问题重现　　20
2.5.1 最小化反馈周期　　20
2.5.2 将不确定的缺陷变为确定的　　 22
2.5.3 自动化　　25
2.5.4 迭代　　26
2.6 如果真的不能重现问题该怎么办　　　27
2.6.1 缺陷真的存在吗　　 27
2.6.2 在相同的区域解决不同的问题　　27
2.6.3 让其他人参与其中　　27
2.6.4 充分利用用户群体　　28
2.6.5 推测法　　　28
2.7 付诸行动　　　29
第3 章 诊断　　30
3.1 不要急于动手——试试科学的方法　　30
3.2 相关策略　　35
3.2.1 插桩　　36
3.2.2 分而治之　　37
3.2.3 利用源代码控制工具 　　38
3.2.4 聚焦差异　　39
3.2.5 向他人学习　　39
3.2.6 奥卡姆的剃刀　　40
3.3 调试器　　40
3.4 陷阱　　41
3.4.1 你做的修改是正确的吗　　41
3.4.2 验证假设　　42
3.4.3 多重原因　　43
3.4.4 流沙　　44
3.5 思维游戏　　　　45
3.5.1 旁观调试法　　45
3.5.2 角色扮演　　46
3.5.3 换换脑筋　　47
3.5.4 做些改变，什么改变都行　　47
3.5.5 福尔摩斯原则　　48
3.5.6 坚持　　49
3.6 验证诊断　　　49
3.7 付诸行动　　　50
第4 章 修复缺陷　　51
4.1 清除障碍　　51
4.2 测试　　52
4.3 修复问题产生的原因，而非修复现　　54
4.4 重构　　56
4.5 签入　　57
4.6 审查代码　　　58
4.7 付诸行动　　　59
第5 章 反思　　60
5.1 这到底是怎么搞的　　60
5.2 哪里出了问题　　61
5.2.1 我们已经做到了吗　　62
5.2.2 根本原因分析　　 62
5.3 它不会再发生了　　63
5.3.1 自动验证　　63
5.3.2 重构　　64
5.3.3 过程　　65
5.4 关闭循环　　65
5.5 付诸行动　　66
第二部分 从大局看调试
第6 章 发现代码存在问题　　68
6.1 追踪缺陷　　　68
6.1.1 缺陷追踪系统　　 68
6.1.2 怎样才能写出一份出色的缺陷报告　　69
6.1.3 环境和配置报告　　70
6.2 与用户合作　　72
6.2.1 简化流程　　72
6.2.2 有效的沟通　　73
6.3 与支持人员协同工作　　77
6.4 付诸行动　　78
第7 章 务实的零容忍策略　　79
7.1 缺陷优先　　79
7.1.1 早期缺陷修复可以大大降低软件运行的不确定性　　 79
7.1.2 没有破窗户　　80
7.2 调试的思维模式　　81
7.3 自己来解决质量问题　　83
7.3.1 这里没有“灵丹妙药” 　　　83
7.3.2 停止开发那些有缺陷的程序 　　84
7.3.3 从“不干净”的代码中将“干净”的代码分离出来　　84
7.3.4 错误分类　　85
7.3.5 缺陷闪电战　　86
7.3.6 专项小组　　87
7.4 付诸行动　　87
第三部分 深入调试技术
第8 章 特殊案例　　90
8.1 修补已经发布的软件　　90
8.2 向后兼容　　91
8.2.1 确定你的代码有问题　　92
8.2.2 解决兼容性问题　　93
8.3 并发　　95
8.3.1 简单与控制　　95
8.3.2 修复并发缺陷　　 96
8.4 海森堡缺陷　　97
8.5 性能缺陷　　98
8.5.1 寻找瓶颈.　　99
8.5.2 准确的性能分析　　99
8.6 嵌 入式软件　　100
8.6.1 嵌入式调试工具　　100
8.6.2 提取信息的痛苦路程　　 102
8.7 第三方软件的缺陷　　102
8.7.1 不要太快去指责　　103
8.7.2 处理第三方代码的缺陷　　　103
8.7.3 开源代码　　104
8.8 付诸行动　　106
第9 章 理想的调试环境　　 107
9.1 自动化测试　　107
9.1.1 有效的自动化测试　　107
9.1.2 自动化测试可以作为调试的辅助　　108
9.1.3 模拟测试、桩测试以及其他的代替测试技术 　　109
9.2 源程序控制　　110
9.2.1 稳定性　　110
9.2.2 可维护性　　111
9.2.3 与分支相关的问题　　111
9.2.4 控制分支　　112
9.3 自动构建　　113
9.3.1 一键构建　　114
9.3.2 构建机器　　115
9.3.3 持续集成　　115
9.3.4 创建版本　　116
9.3.5 静态分析　　117
9.3.6 使用静态分析　　119
9.4 付诸行动　　　120
第10 章 让软件学会自己寻找缺陷 　　121
10.1 假设和断言　　121
10.1.1 一个例子　　122
10.1.2 等一下——刚才发生了什么　　124
10.1.3 例子，第二幕 　　124
10.1.4 契约，先决条件，后置条件和不变量　　125
10.1.5 开启或关闭断言　　 125
10.1.6 防错性程序设计　　126
10.1.7 断言滥用　　128
10.2 调试版本　　129
10.2.1 编译器选项　　 130
10.2.2 调试子系统　　 130
10.2.3 内置控制　　132
10.3 资源泄漏和异常处理 　　133
10.3.1 在测试中自动抛出异常　　133
10.3.2 一个例子　　134
10.3.3 测试框架　　136
10.4 付诸行动　　139
第11 章 反模式　　140
11.1 夸大优先级　　140
11.2 超级巨星　　141
11.3 维护团队　　142
11.4 救火模式　　　　　144
11.5 重写　　145
11.6 没有代码所有权　　146
11.7 魔法　　146
11.8 付诸行动　　147
附录A 资源　　148
附录B 参考书目　　157