第1章　搭建开发环境 / 1
1.1　简介 / 1
1.2　搭建开发环境 / 1
1.3　分布式版本控制 / 3
1.4　创建“Hello World”Topology / 6
1.5　创建Storm集群——配置机器 / 12
1.6　创建Storm集群——配置Storm / 18
1.7　获取基本的点击率统计信息 / 23
1.8　对Bolt进行单元测试 / 31
1.9　实现集成测试 / 34
1.10　将产品部署到集群 / 37
第2章　日志流处理 / 38
2.1　简介 / 38
2.2　创建日志代理 / 38
2.3　创建日志Spout / 40
2.4　基于规则的日志流分析 / 45
2.5　索引与持久化日志数据 / 49
2.6　统计与持久化日志统计信息 / 53
2.7　为日志流集群创建集成测试 / 55
2.8　创建日志分析面板 / 59
第3章　使用Trident计算单词重要度 / 71
3.1　简介 / 71
3.2　使用Twitter过滤器创建URL流 / 71
3.3　从文件中获取整洁的词流 / 76
3.4　计算每个单词的相对重要度 / 81
第4章　分布式远程过程调用 / 85
4.1　简介 / 85
4.2　通过DPRC实现所需处理流程 / 85
4.3　对Trident Topology进行集成测试 / 90
4.4　实现滚动窗口Topology / 95
4.5　在集成测试中模拟时间 / 98
第5章　在不同语言中实现Topology / 100
5.1　简介 / 100
5.2　在Qt中实现多语言协议 / 100
5.3　在Qt中实现SplitSentence Bolt / 105
5.4　在Ruby中实现计数 Bolt / 108
5.5　在Clojure中实现单词计数Topology / 109
第6章　Storm与Hadoop集成 / 113
6.1　简介 / 113
6.2　在Hadoop中实现TF-IDF算法 / 115
6.3　持久化来自Storm的文件 / 121
6.4　集成批处理与实时视图 / 122
第7章　实时机器学习 / 127
7.1　简介 / 127
7.2　实现事务性Topology / 129
7.3　在R中创建随机森林分类模型 / 134
7.4　基于随机森林的事务流业务分类 / 143
7.5　在R中创建关联规则模型 / 149
7.6　创建推荐引擎 / 152
7.7　实时在线机器学习 / 157
第8章　持续交付 / 162
8.1　简介 / 162
8.2　搭建CI服务器 / 162
8.3　搭建系统环境 / 164
8.4　定义交付流水线 / 166
8.5　实现自动化验收测试 / 170
第9章　在AWS上部署Storm / 177
9.1　简介 / 177
9.2　使用Pallet在AWS上部署Storm / 177
9.3　 搭建虚拟私有云 / 181
9.4　使用Vagrant在虚拟私有云上部署Storm / 189