目录／Contents
章 工业大数据的概念与价值 /001
1.1 工业大数据的内涵 /002
1.2 工业大数据的特点 /007
1.3 工业大数据的创新价值 /018
1.4 工业大数据支撑中国制造“弯道取直” /022
第二章 工业大数据典型应用场景 /027
2.1 优化现有业务，实现提质增效 /028
2.2 促进企业升级转型 /031
2.3 促进中小企业创新创业 /037
第三章 工业大数据的实施策略 /039
3.1 业务的“加、减、乘、除” /040
3.2 过程的智能再造 /042
3.3 架构的统筹规划 /043
3.4 分析算法与模型的领域化 /045
3.5 人才的培养与引进 /047
第四章 工业大数据系统与技术架构 /049
4.1 工业大数据生命周期 /050
4.2 工业大数据技术架构 /053
4.3 工业大数据管理技术架构 /054
4.4 工业大数据分析技术架构 /56
第五章 工业大数据管理技术 /057
5.1 多样性数据的采集技术 /058
5.2 多模态数据的管理技术 /059
5.3 高通量数据的写入技术 /060
5.4 强关联数据的集成技术 /061
第六章 工业大数据分析技术 /063
6.1 工业大数据分析工作准备 /065
6.2 工业大数据分析工作实施 /069
6.3 工业大数据分析关键技术 /079
第七章 工业大数据应用案例 /083
7.1 北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级 /084
7.2 北科亿力推动炼铁行业大数据应用 /093
7.3 大唐集团工业大数据应用 /102
7.4 东方国信大数据实现联合利华能效提升 /111
7.5 沙钢能源管理大数据应用 /118
7.6 陕鼓动力智能运维大数据应用 /127
7.7 仪电显示工业大数据应用实践 /136
7.8 中联重科工业大数据应用实践 /144
结 语 /153