第1章　序论 1.1　科学计算的一般过程 1.1.1　对实际工程问题进行数学建模 1.1.2　对数学问题给出数值计算方法 1.1.3　对数值计算方法进行程序设计 1.1.4　上机计算并分析结果 1.2　数值计算方法的研究内容与特点 1.2.1　数值计算方法的研究内容 1.2.2　数值计算方法的特点 1.3　计算过程中的误差及其控制 1.3.1　误差的来源与分类 1.3.2　误差与有效数字 1.3.3　误差的传播 1.3.4　误差的控制 1.3.5　数值算法的稳定性 1.3.6　病态问题与条件数 习题1第2章　非线性方程的数值解法 2.1　二分法 2.1.1　二分法的基本思想 2.1.2　二分法及MATLAB程序 2.2　非线性方程求解的迭代法 2.2.1　迭代法的基本思想 2.2.2　不动点迭代法及收敛性 2.2.3　迭代过程的加速方法 2.2.4　Newton-Raphson方法 2.2.5　割线法与抛物线法 2.3　非线性方程求解的MATLAB函数 2.3.1　MATLAB中求方程根的函数 2.3.2　用MATLAB中的函数求方程的根 习题2第3章　线性方程组的数值解法 3.1　向量与矩阵的范数 3.1.1　向量的范数 3.1.2　矩阵的范数 3.1.3　方程组的性态条件数与摄动理论 3.2　直接法 3.2.1　Gauss消去法及MATLAB程序 3.2.2　矩阵的三角（LU）分解法 3.2.3　矩阵的Doolittle分解法及MATLAB程序 3.2.4　矩阵的Crout分解法 3.2.5　对称正定矩阵的Cholesky分解及MATLAB程序a 3.2.6　解三对角方程组的追赶法及MATLAB程序 3.3　迭代法 3.3.1　迭代法的一般形式 3.3.2　Jacobi迭代法及MATLAB程序 3.3.3　Gauss—Seidel迭代法及MATLAB程序 3.3.4　超松弛迭代法及MATLAB程序 3.3.5　共轭梯度法及MATLAB程序 3.4　迭代法的收敛性分析 3.4.1　迭代法的收敛性 3.4.2　迭代法的收敛速度与误差分析 习题3第4章 矩阵特征值与特征向量的数值算法第5章　插值方法第6章　函数最佳逼近第7章　数值积分第8章　数值微分第9章　常微分方程数值解法部分习题答案参考文献