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【推薦序】　大演算強化「工業3.5」，讓臺灣在物聯網時代中卡位／簡禎富
【前言】　機器學習早已融入你我的生活
第1章　機器學習的革命
進入機器學習的世界／企業為何擁抱機器學習？
增加科學方法的馬力／十億個比爾．柯林頓
一則透過傳統攻防，二則透過網路之戰
我們將走向何方？
第2章　大演算
從神經科學方面獲得的論證／從演化方面獲得的論證
從物理方面獲得的論證／從統計學方面獲得的論證
從電腦科學方面獲得的論證／機器學習專家與知識工程師
天鵝咬了機器人／大演算是隻狐狸還是刺猬？
什麼是危機所在？／一個不同的萬有理論
候選者還不夠格／機器學習的五大學派
第3章　人類的歸納問題
約會，還是不約會？／「沒有免費的午餐」定理
啟動知識學習機／如何讓世界規則化
在暗黑和幻覺之間／你可以相信的準確性
歸納法是逆向演繹法則／學習治療癌症
二十個問題的遊戲／符號理論學派
第4章　你的大腦是如何學習？
感知器的潮起潮落／物理學家用玻璃製造大腦
世界上最重要的曲線／在多維空間的爬山演算法
感知器的復仇／細胞的完整模型／更深入大腦
第5章　演化：自然學習演算法
達爾文的演算法／探索與利用的困境
適者生存的程式／性交配行為是為了什麼？
培育天性／學習最快的人勝出
第6章　貝葉斯牧師的教堂
運行世界的定理／所有模型都是錯的，但有些還是有用
從《尤金．奧涅金》到Siri手機語音行動祕書
一切都是相關聯的，但不是直接的／推理問題
學習貝氏的方法／馬爾可夫權衡事證
邏輯與機率：命運多舛的一對
第7章　你就是相似的你
如果你能與我相匹配／維度的詛咒
平面上的蛇形分割線／攀登階梯
旭日東升，光彩奪目
第8章　學習無師自通
物以類聚／發掘數據資料的形狀
享樂主義的機器人／孰能生巧
學習建立關聯
第9章　每一塊拼圖各得其所
跳脫許多模型，整合成一體／大演算
馬爾可夫邏輯網路／從休謨到你的家事機器人
行星尺度的機器學習／醫生如今會診斷你了
第10章　這是機器學習的世界
性、謊言和機器學習／數位鏡／一種模型的社會
分享或不分享，如何分享與在何處分享
類神經網路偷了我的工作／不是用人類來作戰
Google＋大演算=天網（Skynet）？
演化，第二部分
【結語】 搭上機器學習的船，航向未來
誌謝
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