丛书序
前 言
第一章 人工智能赋能医疗健康行业 /
1.1 人工智能+医疗健康发展背景 /
1.1.1 行业痛点激发新需求 /
1.1.2 技术突破提供新手段 /
1.1.3 政策出台营造新环境 /
1.2 人工智能+医疗健康能做什么 /
1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史 /
1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理 /
1.2.3 诊前：基因测序 /
1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断 /
1.2.5 诊中：临床辅助决策 /
1.2.6 诊中：医用机器人 /
1.2.7 诊后：康复辅助 /
1.2.8 生物医药 /
1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系 /
1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系 /
1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态 /
1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局 /
第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片” /
2.1 应用场景 /
2.1.1 发展背景 /
2.1.2 主要应用场景 /
2.2 关键技术 /
2.2.1 技术发展现状 /
2.2.2 模型设计 /
2.2.3 模型构建 /
2.2.4 算法选择 /
2.2.5 服务建立 /
2.3 业务模式 /
2.3.1 产业发展模式 /
2.3.2 应用难点 /
第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手 /
3.1 应用场景 /
3.1.1 产生背景 /
3.1.2 发展历程 /
3.1.3 应用前景 /
3.2 关键技术 /
3.2.1 系统关键技术 /
3.2.2 数据关键技术 /
3.3 业务模式 /
3.3.1 细分市场 /
3.3.2 典型应用案例 /
3.3.3 发展方向 /
第四章 基因测序，开启精准医学时代 /
4.1 应用场景 /
4.1.1 无创产前检测 /
4.1.2 肿瘤检测 /
4.1.3 罕见遗传病筛查 /
4.1.4 精准健康管理 /
4.1.5 身份确认 /
4.2 关键技术 /
4.2.1 第一代基因测序技术 /
4.2.2 第二代基因测序技术 /
4.2.3 第三代基因测序技术 /
4.3 业务模式 /
4.3.1 基因测序仪器制造 /
4.3.2 基因测序服务 /
4.3.3 软件开发与云服务 /
第五章 健康管理，不治“已病”治“未病” /
5.1 应用场景 /
5.1.1 疾病预防 /
5.1.2 慢病管理 /
5.1.3 运动管理 /
5.1.4 睡眠监测 /
5.1.5 母婴健康管理 /
5.1.6 老年人护理 /
5.2 关键技术 /
5.2.1 终端关键技术 /
5.2.2 网络关键技术 /
5.2.3 平台关键技术 /
5.3 业务模式 /
5.3.1 硬件销售模式 /
5.3.2 服务提供模式 /
5.3.3 数据整合模式 /
5.3.4 保险付费模式 /
第六章 医用机器人，诊疗、康复与服务 /
6.1 应用场景 /
6.1.1 手术机器人 /
6.1.2 非手术诊疗机器人 /
6.1.3 康复机器人 /
6.1.4 医疗服务机器人 /
6.2 关键技术 /
6.2.1 人机工效学 /
6.2.2 遥操作 /
6.2.3 空间定位技术 /
6.2.4 多模影像处理 /
6.2.5 人工智能技术 /
6.2.6 医疗大数据 /
6.2.7 虚拟现实/增强现实技术 /
6.3 业务模式 /
6.3.1 手术机器人业务模式 /
6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式 /
6.3.3 康复机器人业务模式 /
6.3.4 医疗服务机器人业务模式 /
第七章 工业互联网，生物医药发展新方向 /
7.1 医疗设备全生命周期管理 /
7.1.1 发展背景 /
7.1.2 关键技术 /
7.1.3 面临的问题 /
7.2 生物医药增材制造（3D打印） /
7.2.1 发展背景 /
7.2.2 关键技术 /
7.2.3 面临的问题 /
7.3 人工智能辅助药物研发 /
7.3.1 发展背景 /
7.3.2 关键技术 /
第八章 中国人工智能+医疗健康发展展望 /
8.1 政策标准 /
8.1.1 产业发展促进 /
8.1.2 行业监督管理 /
8.1.3 数据安全保护 /
8.2 技术创新 /
8.2.1 关键技术研发 /
8.2.2 训练数据集建设 /
8.2.3 信息安全保障 /
8.3 商业模式 /
8.3.1 互联网巨头企业 /
8.3.2 初创型企业 /
8.3.3 医疗设备企业 /
8.4 人才资源 /
8.5 法规伦理 /