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简介
统计模拟: 英文版 第5版 豆 8.7分
资源最后更新于 2020-07-28 14:45:15
作者:(美)Sheldon M. Ross
出版社:机械工业出版社
出版日期:2013-01
ISBN:9787111420453
文件格式: pdf
标签: 统计 统计学 统计模拟 数学 Statistics 统计计算 计算机 统计经典
简介· · · · · ·
【编辑推荐】
“……本书内容丰富,不论作为教材还是参考书都非常值得推荐。”
—— 美国统计学报
“我一直非常喜欢Ross的书,因为他数学上严谨,同时又对应用很感兴趣。数学的严密理论,数学方法在实际生活中如何应用的例证,一般不会在同一本书中出现,而Ross却很罕见地将二者融合为一体,我认为这是他的最大优势。从应用观点出发的书常常缺少严格性和数学细节。我还喜欢那丰富的练习题,让学生不断挑战、追求卓越。”
——Krzysztof Ostaszewski,伊利诺伊州立大学
【内容简介】
本书是统计模拟类最畅销的教材,已被全球众多高校采用,如加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、伊利诺伊州立大学、华盛顿大学圣路易斯分校、南加州大学、康涅狄格大学等。书中介绍了统计模拟的最新方法和技术,有丰富的金融、优化等领域的应用实例,强调方差缩减技术,还有一章专门介绍MCMC方法...
目录
Preface
Chapter 1 - Introduction
Chapter 2 - Elements of Probability
Chapter 3 - Random Numbers
Chapter 4 - Generating Discrete Random Variables
Chapter 5 - Generating Continuous Random Variables
Chapter 6 - The Multivariate Normal Distribution and Copulas
Chapter 7 - The Discrete Event Simulation Approach
Chapter 8 - Statistical Analysis of Simulated Data
Chapter 9 - Variance Reduction Techniques
Chapter 10 - Additional Variance Reduction Techniques
Chapter 11 - Statistical Validation Techniques
Chapter 12 - Markov Chain Monte Carlo Methods
Index
Chapter 1 - Introduction
Chapter 2 - Elements of Probability
Chapter 3 - Random Numbers
Chapter 4 - Generating Discrete Random Variables
Chapter 5 - Generating Continuous Random Variables
Chapter 6 - The Multivariate Normal Distribution and Copulas
Chapter 7 - The Discrete Event Simulation Approach
Chapter 8 - Statistical Analysis of Simulated Data
Chapter 9 - Variance Reduction Techniques
Chapter 10 - Additional Variance Reduction Techniques
Chapter 11 - Statistical Validation Techniques
Chapter 12 - Markov Chain Monte Carlo Methods
Index