板/019
-
———第2篇 入 门
-
第3章 连接元数据/022
3.1 连接数据源/022
3.1.1 连接Excel文件/022
3.1.2 连接Access文件/024
3.1.3 连接Tableau工作簿/024
3.1.4 连接其他本地文件/024
3.2 连接数据库/025
3.2.1 连接Oracle 数据库/025
3.2.2 连接ODBC/025
3.2.3 连接Cloudera Haddoop/026
3.2.4 连接MySQL数据库/027
3.3 设置数据的连接方式/028
3.4 筛选数据/029
3.4.1 在连接数据时应用筛选器/029
3.4.2 对数据源应用筛选器/030
-
第4章 创建简单图形/031
4.1 【实例4】条形图/031
4.2 【实例5】折线图/032
4.3 【实例6】饼图/033
4.4 【实例7】简单地图/035
4.5 【实例8】散点图/036
4.6 【实例9】甘特图/038
4.7 【实例10】气泡图/042
4.8 【实例11】直方图/043
4.9 【实例12】靶心图/045
4.10 【实例13】热图/046
4.11 【实例14】突出显示表/048
4.12 【实例15】树状图/049
-
第5章 创建仪表板和故事/051
5.1 认识仪表板/051
5.1.1 工作区/051
5.1.2 对象/051
5.1.3 布局容器及布局方式/052
5.1.4 交互操作/054
5.1.5 【实例16】根据6张工作表创建仪表板/055
5.2 认识故事/056
5.2.1 认识“故事”选项卡/057
5.2.2 创建故事点/058
5.2.3 设置故事的格式/060
5.2.4 展示故事/061
5.2.5 【实例17】根据产品的销售情况建立一个故事/062
-
第6章 保存工作簿及导出数据/065
6.1 工作簿的两种保存格式/065
6.2 导出为数据文件/066
6.2.1 【实例18】将底层数据源导出为CSV文件/066
6.2.2 【实例19】导出当前图形的聚合数据/066
6.3 导出为图形/067
6.4 导出为PDF文件/068
-
——第3篇 进 阶
-
第7章 数据源的进阶操作/070
7.1 整合数据/070
7.1.1 【实例20】实现多表连接/070
7.1.2 【实例21】实现多表并集/071
7.1.3 【实例22】制作数据透视表/073
7.1.4 【实例23】使用自定义的SQL语句进行查询/074
7.1.5 【实例24】数据融合/075
7.2 维护数据源/078
7.2.1 查看数据/078
7.2.2 刷新数据/079
7.2.3 替换数据/079
7.2.4 编辑数据/080
7.2.5 删除数据/080
-
第8章 数据的进阶操作/081
8.1 分层结构/081
8.1.1 使用Tableau内置的日期分层结构/081
8.1.2 创建分层结构/082
8.1.3 【实例25】用分层结构实现数据的下钻和上钻/084
8.2 计算字段/084
8.2.1 【实例26】创建简单的计算字段/085
8.2.2 表计算/086
8.2.3 【实例27】用表计算来实现同比和环比分析/089
8.2.4 详细级别表达式（LOD表达式）/092
8.2.5 【实例28】同期群分析/096
8.2.6 【实例29】筛选器和详细级别表达式/097
8.3 组的应用/099
8.3.1 创建组/099
8.3.2 【实例30】利用新创建的分组维度行分析/101
8.4 集的应用/102
8.4.1 创建集/102
8.4.2 【实例31】用合并集功能对高频次、高价值客户进行分析/105
8.5 参数的应用/106
8.5.1 创建参数/107
8.5.2 【实例32】用参数实现动态显示前TOP N名客户/109
8.5.3 【实例33】利用参数实现指标切换/110
8.6 双轴的应用/112
8.6.1 创建双轴图形/112
8.6.2 编辑双轴图形/113
8.6.3 使用同步轴功能/114
8.6.4 【实例34】用双轴功能创建分层地图/115
8.7 分析功能的应用/116
8.7.1 【实例35】创建趋势线 /116
8.7.2 【实例36】创建群集/117
8.7.3 【实例37】添加参考线及参考区间/118
8.7.4 【实例38】预测未来的销售额/120
8.8 操作功能的应用/121
8.8.1 在工具提示中创建视图/121
8.8.2 使用页面播放功能/123
8.8.3 仪表板的操作/124
8.8.4 【实例39】利用“筛选器”实现单击标记筛选跳转/124
8.8.5 【实例40】利用“突出显示”功能高亮显示数据/126
8.8.6 【实例41】利用“筛选器”功能实现容器下钻/127
-
第9章 常用Tableau函数/130
9.1 数字函数/130
9.1.1 【实例42】用ZN()函数处理数据的缺失值/130
9.1.2 【实例43】用ABS()函数查看数据绝对值/133
9.2 字符串函数/134
9.2.1 【实例44】用LEFT()函数和RIGHT()函数截取字符串/134
9.2.2 【实例45】用CONTAINS()函数进行模糊搜索查询/135
9.3 日期函数/136
9.3.1 【实例46】用DATEDIFF()函数计算两个日期的间隔天数/136
9.3.2 【实例47】用多个函数处理日期/137
9.4 逻辑函数/138
9.4.1 【实例48】使用CASE WHEN语句/138
9.4.2 【实例49】使用IF THEN语句/141
9.4.3 【实例50】使用ISNULL()函数/142
-
第10章 图形的进阶操作/144
10.1 【实例51】创建帕累托图/144
10.1.1 应用场景/144
10.1.2 步骤1：创建销售额累计百分比图/145
10.1.3 步骤2：创建销售额柱形图/146
10.1.4 步骤3：创建动态参数/148
10.2 【实例52】创建瀑布图/151
10.2.1 应用场景/151
10.2.2 步骤1：创建基本甘特条形图/152
10.2.3 步骤2：制作基本瀑布图/153
10.2.4 步骤3：调整格式/154
10.3 【实例53】创建双柱折线组合图/155
10.3.1 应用场景/155
10.3.2 方法一/156
10.3.3 方法二/159
10.4 【实例54】创建南丁格尔玫瑰图/161
10.4.1 应用场景/161
10.4.2 步骤1：准备数据及创建数据桶/162
10.4.3 步骤2：创建计算字段/163
10.4.4 步骤3：创建视图/163
10.4.5 步骤4：修改计算依据/164
10.4.6 步骤5：调整字段排序/165
10.5 【实例55】创建盒须图/166
10.5.1 应用场景/166
10.5.2 具体创建步骤/167
10.6 【实例56】创建凹凸图/168
10.6.1 步骤1：创建基础视图/168
10.6.2 步骤2：添加双轴功能/170
10.7 【实例57】创建雷达图/171
10.7.1 应用场景/171
10.7.2 步骤1：准备数据/171
10.7.3 步骤2：使用转置功能/172
10.7.4 步骤3：创建计算字段/172
10.7.5 步骤4：创建视图/173
10.8 【实例58】创建嵌套条形图/174
10.8.1 应用场景/174
10.8.2 步骤1：创建基础视图/174
10.8.3 步骤2：添加目标销售额/175
10.9 【实例59】创建桑基图/177
10.9.1 应用场景/177
10.9.2 步骤1：准备数据/177
10.9.3 步骤2：创建左右两个堆叠图/178
10.9.4 步骤3：创建计算字段/179
10.9.5 步骤4：创建图表/180
10.9.6 步骤5：修改计算依据/181
10.9.7 步骤6：调整细节/182
10.10 【实例60】创建工具提示图表/185
10.10.1 应用场景/185
10.10.2 步骤1：创建两个原始图表/185
10.10.3 步骤2：添加工具提示/186
-
第11章 地图的进阶操作/188
11.1 自定义背景地图/188
11.1.1 使用自带的背景地图/188
11.1.2 使用外部的背景地图/188
11.2 自定义地理编码/189
11.2.1 扩展现有的地理角色/189
11.2.2 添加新的地理角色/190
11.3 连接空间文件/190
-
第12章 数据准备工具——Tableau Prep/192
12.1 连接元数据/192
12.1.1 【实例61】连接本地文件/193
12.1.2 【实例62】连接数据库/193
12.1.3 【实例63】筛选数据/193
12.2 处理数据/195
12.2.1 【实例64】清理数据/195
12.2.2 【实例65】合并数据/2
12.2.3 【实例66】连接数据/201
12.2.4 【实例67】聚合数据/202
12.2.5 【实例68】透视数据/203
12.2.6 【实例69】在Tableau Desktop中预览/206
12.3 将处理结果导出或发布/206
12.3.1 保存为本地文件/206
12.3.2 发布至Tableau Server/207
12.4 保存工作流/208
-
第13章 【实例70】广州美食分析（Tableau Prep+Desktop综合应用）/209
13.1 用Tableau Prep准备数据/209
13.1.1 连接元数据并清理数据/209
13.1.2 合并与关联数据/212
13.1.3 制作数据透视/214
13.1.4 导出数据源/216
13.2 用Tableau Desktop分析数据/218
13.2.1 美食类型分析——条形图/218
13.2.2 餐厅评价分析——散点图/219
13.2.3 美食地图分析——地图/220
13.2.4 建立仪表板/221
-
第14章 统计分析/224
14.1 时间序列分析/224
14.1.1 【实例71】制作时间序列图/224
14.1.2 【实例72】时间序列预测/226
14.1.3 预测模型评价/229
14.2 Tableau与R语言/231
14.2.1 集成Tableau与R/231
14.2.2 【实例73】用R进行聚类分析/232
14.3 Tableau与Python语言/233
14.3.1 集成Tableau与Python/233
14.3.2 【实例74】用Python进行相关性分析/234
-
第15章 Tableau Server/236
15.1 为什么要使用Tableau Server/236
15.1.1 Tableau Server的特点/236
15.1.2 服务器架构/237
15.2 安装Tableau Server/238
15.2.1 安装的系统要求/238
15.2.2 具体安装/239
15.2.3 激活Tableau Server/243
15.3 配置Tableau Server/246
15.3.1 配置站点、用户和组/246
15.3.2 设置电子邮件订阅和通知/251
15.4 登录并使用Tableau Server/252
15.4.1 登录Tableau Server/252
15.4.2 认识Tableau Server的操作界面/253
15.4.3 通过Tableau Desktop发布工作簿到Tableau Server/255
15.5 单点登录集成/255
15.5.1 添加受信任IP/257
15.5.2 请求票证/258
15.5.3 消费票证/260
-
第16章 Tableau中的API/262
16.1 嵌入API/262
16.1.1 JavaScript API/262
16.1.2 【实例75】嵌入视图/263
16.1.3 【实例76】切换视图/264
16.2 自动化API/266
16.2.1 REST API/266
16.2.2 Document API/267
16.3 连接数据/268
16.3.1 通过“数据提取API”实现/269
16.3.2 通过“Web数据连接器”实现/271
16.4 扩展API/275
16.4.1 认识Extensions API/275
16.4.2 【实例77】用扩展API创建桑基图/276