第1章 处理数字1
1．1 基本数学运算 1
1．2 标签：给数字命名 3
1．3 不同类型的数字 4
1．4 获取用户输入 6
1．5 编写一个数学计算程序 10
1．6 本章内容小结 18
1．7 编程挑战 19
第2章 数据可视化 23
2．1 了解笛卡儿坐标平面 23
2．2 使用列表和元组 24
2．3 用matplotlib绘图 26
2．4 用公式绘图 37
2．5 本章内容小结 44
2．6 编程挑战 44
第3章 数据的统计学特征 50
3．1 计算均值 50
3．2 计算中位数 52
3．3 计算众数并创建频数表 54
3．4 测量离散度 59
3．5 计算两个数据集之间的相关性 62
3．6 散点图 67
3．7 从文件中读取数据 68
3．8 本章内容小结 73
3．9 编程挑战 73
第4章 用SymPy包解代数和符号数学问题 76
4．1 定义符号和符号运算 76
4．2 使用表达式 78
4．3 解方程 86
4．4 用SymPy包绘图 88
4．5 本章内容小结 94
4．6 编程挑战 94
第5章 集合与概率 98
5．1 什么是集合？ 98
5．2 概率 106
5．3 本章内容小结 114
5．4 编程挑战 114
第6章 绘制几何图形和分形 120
6．1 使用matplotlib的patches绘制几何图形 120
6．2 绘制分形 127
6．3 本章内容小结 134
6．4 编程挑战 134
第7章 解微积分问题 142
7．1 什么是函数？ 142
7．2 SymPy中的假设 144
7．3 计算函数极限 145
7．4 函数求导 148
7．5 高阶导数和最大最小值点 150
7．6 用梯度上升法求全局最大值 153
7．7 求函数积分 160
7．8 概率密度函数 162
7．9 本章内容小结 164
7．10 编程挑战 164
后 记 168
下一步可以探索的事情 168
欧拉项目 168
Python文档 168
参考书 169
获取帮助 169
附录A 软件安装 170
附录B Python主题概览 177