1　为什么要重视大数据下的个人隐私／1
1.1　大数据带来的挑战／1
1.2　什么是大数据／5
1.3　研究方法／9
1.4　研究内容／10
1.5　技术路线／12
1.6　创新之处／12
2　大数据时代必须关注的几个问题／15
2.1　隐私／15
2.2　大数据产业／17
2.3　个人数据交易／20
2.4　述评／21
3　大数据环境下个人数据概述／23
3.1　个人数据的特征与分类／23
3.2　个人数据的使用价值／26
3.3　个人数据的应用领域／29
3.4　个人数据的利用流程／30
3.5　大数据技术对个人数据的影响／32
4　个人数据隐私规制的国际经验／36
4.1　法律法规／36
4.2　行业自律／47
4.3　技术创新／52
4.4　启示／55
5　中国隐私观念调查分析／58
5.1　抽样概况／59
5.2　隐私内容／60
5.3　隐私关注／71
5.4　隐私信任／81
5.5　隐私泄露／87
6　个人数据隐私规制总体设计／91
6.1　利益相关者分析／92
6.2　个人数据搜集的隐私规制／101
6.3　个人数据处理的隐私规制／117
6.4　个人数据交易的隐私规制／120
6.5　个人数据应用的隐私规制／132
6.6　总体机制设计／137
7　个人数据销售许可机制／141
7.1　许可机制概述／141
7.2　作用机理／143
7.3　机制设计／146
8　个人数据隐私泄露举报机制研究／150
8.1　举报制度概述／151
8.2　作用机理／152
8.3　建模分析／153
8.4　对策建议／159
9　个人数据隐私泄露溯源机制／163
9.1　隐私泄露溯源性界定／164
9.2　作用机理／166
9.3　溯源信息传递博弈模型／167
9.4　溯源路径分析／172
9.5　个人数据溯源管理体系构建／173
9.6　溯源机制设计／181
10　保护个人隐私，我们应该做什么／185
10.1　结论／185
10.2　展望／188
附录一　网络隐私保护调查问卷／192
附录二　访谈提纲／196
参考文献／198
后　记／217