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标签名: 自然语言处理

Speech and Language Processing, 2nd Edition: an Introducation to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition — 出版日期: 2008-01

Speech and Language Processing, 2nd Edition: an Introducation to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition

评分: 9.6

神经网络与深度学习 — 出版日期: 2020-01

神经网络与深度学习

评分: 9.5

语言与数学 — 出版日期: 2011-01

语言与数学

评分: 9.4

依存语法的理论与实践: DEPENDENCY GRAMMAR：from theory to practice — 出版日期: 1991-01

依存语法的理论与实践: DEPENDENCY GRAMMAR：from theory to practice

评分: 9.4

语音与语言处理: ：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论 — 出版日期: 2010-01

语音与语言处理: ：自然语言处理、计算语言学和语音识别导论

评分: 9.3

现代语言学流派（增订本） — 出版日期: 2013-01

现代语言学流派（增订本）

评分: 9.3

Neural Network Methods in Natural Language Processing — 出版日期: 2017-01

Neural Network Methods in Natural Language Processing

评分: 9.3

自然语言处理综论（第二版） — 出版日期: 2018-01

自然语言处理综论（第二版）

评分: 9.2

Introduction to Information Retrieval — 出版日期: 2008-01

Introduction to Information Retrieval

评分: 9.1

Statistical Machine Translation — 出版日期: 2009-01

Statistical Machine Translation

评分: 9.0

Foundations of Statistical Natural Language Processing — 出版日期: 1999-01

Foundations of Statistical Natural Language Processing

评分: 9.0

自然语言处理入门 — 出版日期: 2019-01

自然语言处理入门

评分: 8.6

统计机器翻译 — 出版日期: 2012-01

统计机器翻译

评分: 8.6

自然语言处理的形式模型 — 出版日期: 2010-01

自然语言处理的形式模型

评分: 8.5

语言分析纲要 — 出版日期: 2012-01

语言分析纲要

评分: 8.4

统计自然语言处理（第2版） — 出版日期: 2013-01

统计自然语言处理（第2版）

评分: 8.4

Lucene in Action, Second Edition: Covers Apache Lucene 3.0 — 出版日期: 2010-01

Lucene in Action, Second Edition: Covers Apache Lucene 3.0

评分: 8.4

Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit — 出版日期: 2009-01

Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

评分: 8.3

自然语言处理简明教程: 现代语言学丛书 — 出版日期: 2012-01

自然语言处理简明教程: 现代语言学丛书

评分: 8.2

自然语言处理综论 — 出版日期: 2005-01

自然语言处理综论

评分: 8.2

Python自然语言处理 — 出版日期: 2010-01

Python自然语言处理

评分: 8.1

统计自然语言处理基础 — 出版日期: 2005-01

统计自然语言处理基础

评分: 8.0

统计自然语言处理 — 出版日期: 2008-01

统计自然语言处理

评分: 8.0

机器阅读理解: 算法与实践 — 出版日期: 2020-01

机器阅读理解: 算法与实践

评分: 7.8