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标签名: 人工智能
深度学习：基于案例理解深度神经网络
出版日期: 2019-01

深度学习：基于案例理解深度神经网络

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Imagined Communities: Reflections on the Origin and Spread of Nationalism
出版日期: 1983-01

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文本数据管理与分析：信息检索与文本挖掘的实用导论
出版日期: 2019-01

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机器中的达尔文主义: 全球智能的进化
出版日期: 2020-01

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关联数据 万维网上的结构化数据
出版日期: 2018-01

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谁为机器人的行为负责？
出版日期: 2018-01

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数字中国: 区块链、智能革命与国家治理的未来
出版日期: 2020-01

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Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction
出版日期: 2010-01

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Deep Learning Essentials: Your hands-on guide to the fundamentals of deep learning and neural network modeling
出版日期: 2018-01

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Feature Selection for High-Dimensional Data (Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms)
出版日期: 2016-01

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Statistical and Machine-Learning Data Mining: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Second Edition
出版日期: 2011-01

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机器人是人吗？
出版日期: 2018-01

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人工智能与游戏
出版日期: 2020-01

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Playing Smart: On Games, Intelligence, and Artificial Intelligence
出版日期: 0000-01

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AI思维: 从数据中创造价值的炼金术
出版日期: 2020-01

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OpenCV深度学习应用与性能优化实践: Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写！深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测等应用，涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky、周强（CV君）联袂推荐！
出版日期: 2020-01

OpenCV深度学习应用与性能优化实践: Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写！深入解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测等应用，涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。知名专家傅文庆、邹复好、Vadim Pisarevsky、周强（CV君）联袂推荐！

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Deep Learning with PyTorch
出版日期: 2020-01

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机器翻译
出版日期: 2018-01

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深度学习图解
出版日期: 2020-01

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图像情感语义分析技术
出版日期: 2011-01

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人工智能中的深度结构学习
出版日期: 2017-01

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实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）
出版日期: 2019-01

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Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction
出版日期: 2017-01

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机器学习与应用
出版日期: 2019-01

机器学习与应用

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