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标签名: AI
Data Science with Python and Dask
出版日期: 2019-01
机器生命的秘密
出版日期: 2005-01
Unthought: The Power of the Cognitive Nonconscious
出版日期: 2017-01
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
出版日期: 2020-01
Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability
出版日期: 2020-01
Artificial Intelligence: A Modern Approach , 4th Edition
出版日期: 2020-01
Mathematics of Big Data: Spreadsheets, Databases, Matrices, and Graphs
出版日期: 2018-01
追问人工智能 : 从剑桥到北京
出版日期: 2019-01
What Computers Can't Do: A Critique of Artificial Reason
出版日期: 1978-01
Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks
出版日期: 2019-01
人工智能+:AI与IA如何重塑未来
出版日期: 2018-01
Artificial You: AI and the Future of Your Mind
出版日期: 2019-01
AI自动化测试: 技术原理、平台搭建与工程实践
出版日期: 2020-01
画家的人体模特儿: 典藏版.下
出版日期: 2005-01
谁为机器人的行为负责?
出版日期: 2018-01
随机过程及应用习题集
出版日期: 2011-01
机器人是人吗?
出版日期: 2018-01
Playing Smart: On Games, Intelligence, and Artificial Intelligence
出版日期: 0000-01
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践
出版日期: 2020-01
Deep Learning with Python: A Hands-on Introduction
出版日期: 2017-01
机器人手册: 机器人手册
出版日期: 2013-01
程序员的AI书:从代码开始
出版日期: 2020-01
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
出版日期: 2018-01
A Course in Machine Learning
出版日期: 0000-01