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简介

算法交易:制胜策略与原理

算法交易:制胜策略与原理 6.5分

资源最后更新于 2020-08-18 15:43:58

作者:[美]欧内斯特·陈(Ernest P. Chan)

译者:高闻酉

出版社:机械工业出版社

出版日期:2017-01

ISBN:9787111556923

文件格式: pdf

标签: 量化交易 金融 算法交易 量化 算法 交易 金融投资 投资

简介· · · · · ·

本书是一本引人入胜、信息量大、覆盖各类交易策略的图书。无论个人投资者,还是机构投资者,都可以借鉴和使用其中的策略。本书中的策略大致可分为均值回归系统和动量系统两大类。书中不仅介绍了如何使用每种类别的交易策略,更解释了各种策略之所以有效的原因。本书始终以简单、线性的交易策略为重心,因为复杂的交易策略容易受到过度拟合及数据窥探的侵害。数学和软件是算法交易的两条腿。本书用到了一定程度的数学知识,使其对各种金融概念的讨论更加清晰准确。另外,书中还加入了很多使用MATLAB代码编程的说明性示例,这些示例可以在本书的网站上下载。总体而言,本书涉及的主要内容包括:

选择正确的自动执行平台及回测平台,以减少或消除算法交易策略中易犯的错误;

交易均值回归的投资组合的简单技能(线性、布林带、卡尔曼滤波)以及在这些测试和策略中使用什么数据形式(实际价格、对数价格、或是比例...

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目录

前言
第1章 回测及自动化的执行系统
1.1 回测的重要性 / 2
1.2 回测过程中普遍存在的误区 / 4
1.3 统计学在回测程序上的应用:假设检验 / 19
1.4 交易策略于何时无须被回测 / 25
1.5 回测系统对相应收益率具有预测功能吗 / 27
1.6 对回测系统以及自动化运行平台的抉择 / 28
本章要点 / 41
第2章 均值回归模式的基本要义
2.1 均值回归与相应的平稳性 / 47
2.2 平稳测试之后的协整 / 56
2.3 均值回归策略的利弊分析 / 66
本章要点 / 68
第3章 均值回归策略的运行机制
3.1 应用价差、价差的对数或相应比率所进行的配对交易 / 70
3.2 布林带线 / 77
3.3 相应的头寸增持功能可行吗 / 79
3.4 动态线性回归相关的卡尔曼过滤法则 / 82
3.5 卡尔曼过滤法则相关的做市商模型 / 89
3.6 数据误差的危险性 / 91
本章要点 / 92
第4章 股票与ETF基金的均值回归模式
4.1 股票配对交易的难点 / 96
4.2 ETF基金的配对交易(或三重ETF基金交易) / 98
4.3 日间均值回归交易策略:缺口买入模式 / 101
4.4 ETF基金与成分股之间的套利模式 / 105
4.5 跨行业的均值回归交易策略:线性多-空模式 / 111
本章要点 / 115
第5章 货币交易与期货交易相关的均值回归的交易策略
5.1 交叉货币对交易 / 117
5.2 货币交易中的展期利息问题 / 122
5.3 期货之跨期套利的交易 / 124
5.4 期货之跨市场(区域)套利 / 137
本章要点 / 141
第6章 日间动量型交易策略
6.1 时间序列型动量交易策略的检验模式 / 144
6.2 时间序列的交易策略 / 147
6.3 从期货与ETF基金之间的套利交易中攫取连续收益 / 152
6.4 横向型动量交易策略 / 156
6.5 动量交易策略的优势与劣势 / 163
本章要点 / 167
第7章 盘中动量型交易策略
7.1 “敞口”交易策略 / 169
7.2 信息驱动的动量交易策略 / 171
7.3 ETF基金的杠杆交易策略 / 177
7.4 高频交易策略 / 179
本章要点 / 184
第8章 风险管理
8.1 最优化的杠杆模式 / 186
8.2 投资组合相关的风险比例之固化模式(CPPI模式) / 198
8.3 止损机制的解析 / 200
8.4 风险指标 / 202
本章要点 / 205
结论
参考文献
作者简介
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