推荐序一／李强
推荐序二／张光平
译者序
第2版前言
全书简明 第五部分进阶主题
第45章金融建模
451引言
452警示：现行的建模方式
453总结
第46章布莱克斯科尔斯模型的缺陷
461引言
462离散对冲
463交易成本
464波动率建模概述
465确定性波动率曲面
466随机波动率
467不确定参数
468波动率的经验分析
469随机波动率和均值方差分析
4610波动率的渐进分析
4611跳跃扩散
4612崩盘建模
4613期权投机
4614最优静态对冲
4615非流动市场中对冲的反馈效应
4616效用理论
4617再论美式期权及相关问题
4618高级的红利建模
4619收益率的序列自相关
4620总结
第47章离散对冲
471引言
472启发式案例：三叉树分布模型
473刻画离散对冲头寸的模型
474高阶分析
475收益率和对冲误差的真实分布
476真实收益率分布下的总对冲误差
477哪些模型可以实现完全Delta对冲
478总结
附录47A最简单的布莱克斯科尔斯方程推导观察错误出在何处
附录47B卡方分布的概率密度函数
第48章交易成本
481引言
482成本的影响
483Leland模型（1985）
484Hoggard、Whalley和Wilmott模型（1992）
485非单一符号的Gamma
486交易成本的边际效应
487其他成本结构
488带宽对冲：Whalley、Wilmott（1993）和Henrotte（1993）的模型
489基于效用的模型
4810模型的解释
4811非正态分布的收益率
4812实证检验
4813将交易成本和离散对冲放在一起
4814总结
附录HoggardWhalleyWilmott方程的推导
第49章波动率模型概述
491引言
492波动率的不同类型
493波动率均值的统计估计
494极大似然估计
495偏斜和微笑
496波动率建模的不同方法
497波动率模型选择
498总结
附录如何推导BS偏微分方程（简单明了的办法）
第50章确定性波动率曲面
501引言
502隐含波动率
503时间依赖的波动率
504波动率微笑和偏度
505波动率曲面
506从欧式看涨期权价格倒推局部波动率曲面
507一个简单的波动率曲面参数化
508一个近似解
509平值跨式期权中隐含的波动率信息
5010风险反转组合中隐含的波动率信息
5011时间依赖性
5012市场规则
5013我该怎样使用局部波动率曲面呢
5014总结
附录曲线拟合101
第51章随机波动率
511引言
512随机波动率
513波动率的随机微分方程
514定价方程
515波动率风险的市场价格
516以期望值作为价值
517一个例子
518模型的选择
519一些著名的／流行的模型
5110关于偏差的一个注释
5111随机隐含波动率：SCHNBUCHER模型
5112总结
第52章不确定参数
521引言
522最好和最坏情形
523不确定相关系数
524非线性
525总结
第53章波动率经验分析
531引言
532随机波动率和非确定参数的回顾
533推导一个经验随机波动率模型
534估计波动率的波动率
535估计波动率漂移率
536样本外结果
537如何用这个模型
538总结
第54章随机波动率和均值方差分析
541引言
542资产及其波动率的模型
543均值的分析
544方差的分析
545选择让方差最小的Δ
546均值方差方程
547如何解释并且运用均值和方差
548静态对冲和组合最优化
549举例：定价并且对冲一个向上敲出看涨期权
5410静态对冲
5411“价值”的其他定义
5412总结
第55章波动率的渐近分析
551引言
552快速的均值回复和波动率的高波动率
553模型的条件
554模型的几个例子
555符号
556渐近分析
557香草期权：渐近值
558香草期权：隐含波动率
559总结
第56章波动率案例学习：棘轮期权
561引言
562棘轮期权的微妙之处
563路径依赖，常波动率
564结果
565代码：在不确定波动率条件下，以相似性变量的方法计算的棘轮期权
566总结
第57章跳跃扩散
571引言
572跳跃的证据
573泊松过程
574存在跳跃时的对冲
575对冲扩散项
576对冲跳跃
577对冲跳跃风险和风险中性
578跳跃扩散模型的缺点
579跳跃波动率
5710确定性衰减的跳跃波动率
5711总结
第58章崩盘模型
581引言
582在险值
583一个简单的例子：对冲看涨期权
584一个关于崩盘的数学模型
585一个例子
586最优静态套保：降低在险值
587连续时间限制
588崩盘幅度的区间
589多次崩盘
5810多资产世界中的崩盘
5811固定和浮动汇率
5812总结
第59章用期权进行投机
591引言
592为投机者给期权定价的一个简单模型
593关于资产收益的更复杂的模型
594提前平仓
595对冲还是不对冲
596其他问题
597总结
第60章静态对冲
601引言
602静态复制投资组合
603匹配“目标”合约
604Vega匹配
605静态对冲：非线性控制方程
606非线性方程
607用非线性方程定价
608最优静态对冲：理论
609校准
6010在非线性模型中用香草期权对冲路径依赖期权
6011优化数学
6012总结
第61章流动性不足市场中对冲的反馈效应
611引言
612期权复制的交易策略
613超额需求函数
614整合交易策略
615复制的影响
616前向方程
617数值结果
618吸引与排斥
619总结
第62章效用理论
621引言
622排序问题
623效用函数
624风险厌恶
625常用的效用函数
626确定性等价财富
627最大化期望效用
628总结
第63章美式期权及相关问题的拓展讨论
631引言
632《衍生品周刊》刊登内容
633记住这些观点
634一些记号的变换
635最后，论文如下
636引言
637预备知识：定价和套期保值策略
638效用最大化执行时间
639通过出售美式期权获得利润
6310结束语
6311谁赢了，谁又输了呢
6312常问问题
6313同样的想法适用于另一种情况：认证期权
6314总结
第64章红利建模高级方法
641引言
642我们为什么需要红利模型
643红利对资产价格的影响
644随机分红
645泊松跳跃
646红利数量和发放时间的不确定性
647总结
第65章收益率的序列自相关
651引言
652证据
653电报方程
654衍生品的定价及对冲
655总结
第66章连续时间资产配置
661引言
662单一无风险资产和单一风险资产
663多资产
664最大化长期增长率
665交易成本简介
666总结
第67章崩盘风险下的资产配置
671引言
672崩盘风险下的最优投资组合：单一股票情形
673崩盘风险下最大化增长率：n种股票
674崩盘风险下最大化增长率：任意崩盘次数和其他深化
675总结
第68章无概率利率建模
681引言
682对于利率模型有什么要求
683短期利率过程的无概率模型
684最差情形和一个非线性方程
685对冲例子：价格区间
686生成“收益率包络”
687互换
688利率顶和利率底
689模型的运用
6810总结
第69章衍生品定价与最优对冲：无概率模型（续）
691引言
692一个真实组合
693债券期权
694内嵌多种决策的合约
695指数摊销利率互换
696可转债
697总结
第70章无概率利率模型拓展
701引言
702拟合远期利率
703经济周期
704利率带
705崩盘建模
706流动性
707总结
第71章通货膨胀建模
711引言
712通货膨胀连接产品
713定价的初始想法
714数据告诉我们的
715定价的进一步想法
716数据分析
717我们能不能独立于利率来给通货膨胀率建模
718校准和风险的市场价格
719非线性定价方法
7110总结
第72章能源衍生品
721引言
722能源市场
723能源市场为什么如此特别
724为什么我们不能将布莱克斯科尔斯模型运用在能源衍生品中
725便利收益率
726Pilopovic′两因子模型
727能源衍生品
728总结
第73章实物期权
731引言
732金融期权与实物期权
733一个引导性示例：机器报废
734最优化投资：简单示例#2
735无成本的项目临时停业
736有成本的项目临时停业
737有序追加投资
738阿散蒂：金矿案例研究
739总结
第74章寿险保单结算与保单贴现
741引言
742寿命预期
743精算表
744视为违约的死亡
745单一保单的定价
746保单组合定价
747总结
附录宽客的年龄
第75章发放奖金时间
751引言
752单期奖金
753技巧因子
754将技巧因子引入方程式
755总结
第六部分数值方法与程序
第76章数值方法概述
761引言
762有限差分法
763蒙特卡罗方法
764数值积分
765总结
第77章单因子模型的有限差分法
771引言
772概述
773格点法
774用网格做差分
775θ的近似
776Δ的近似
777Γ的近似
778例子
779终值条件和回报
7710边界条件
7711显性有限差分法
7712显性有限差分法的收敛
7713代码#1：欧式期权
7714代码#2：美式期权
7715代码#3：二维输出
7716双线性插值法
7717迎风差分法
7718总结
第78章单因子模型的有限差分法进阶
781引言
782隐性有限差分法
783克兰克尼科尔森方法
784几种有限差分法的比较
785其他方法
786道格拉斯法
787三个时间点方法
788理查德森外推法
789自由边界问题和美式期权
7810跳跃条件
7811路径依赖型期权
7812总结
第79章两因子模型的有限差分法
791引言
792两因子模型
793显性方法
794计算时间
795交替方向隐性差分法
796“跳房子”方法
797总结
第80章蒙特卡罗模拟
801引言
802模拟与衍生品价值之间的联系：以股票、指数、货币以及商品为例
803路径的产生
804标的服从对数正态分布，非路径依赖
805蒙特卡罗模拟的优点
806使用随机数
807产生正态分布变量
808现实世界与风险中性世界，投机与对冲
809利率产品
8010计算希腊字母
8011更高维数：Cholesky分解
8012计算时间
8013加速收敛
8014蒙特卡罗模拟的优点和缺点
8015美式期权
8016Longstaff和Schwartz回归方法在美式期权的应用
8017基函数
8018总结
第81章数值积分
811引言
812常规的网格
813普通蒙特卡罗积分
814低差异序列
815高级技巧
816总结
第82章有限差分程序
821引言
822柯尔莫哥洛夫方程
823可转债的显性单因子模型
824美式看涨期权：隐性
825巴黎期权：显性
826认证期权
827可选认证期权
828随机波动率：显性
829不确定波动率
8210崩盘模型
8211显性EpsteinWilmott解
8212风险债券计算
第83章蒙特卡罗程序
831引言
832篮子期权的蒙特卡罗定价
833篮子期权的伪蒙特卡罗定价
834美式期权的蒙特卡罗定价
附录A你所需要的所有数学知识（一份执行摘要）
附录BVisualBasic计算机代码
参考文献