第1章　数据分析那些事儿
1.1　数据分析是“神马”
1.1.1　何谓数据分析
1.1.2　数据分析的作用
1.2　数据分析六步曲
1.2.1　明确分析目的和思路
1.2.2　数据收集
1.2.3　数据处理
1.2.4　数据分析
1.2.5　数据展现
1.2.6　报告撰写
1.3　数据分析的三大误区
1.4　数据分析师的职业发展
1.4.1　数据分析的广阔前景
1.4.2　数据分析师的职业要求
1.4.3　数据分析师的基本素质
1.5　几个常用指标和术语
1.6　本章小结
第2章　结构为王--确定分析思路
2.1　数据分析方法论
2.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别
2.1.2　数据分析方法论的重要性
2.2　常用的数据分析方法论
2.2.1　PEST分析法
2.2.2　5W2H分析法
2.2.3　逻辑树分析法
2.2.4　4P营销理论
2.2.5　用户行为理论
2.3　本章小结
第3章　无米难为巧妇--数据准备
3.1　理解数据
3.1.1　字段与记录
3.1.2　数据类型
3.1.3　数据表
3.2　数据来源
3.2.1　导入数据
3.2.2　问卷录入要求
3.3　本章小结 /53
第4章　三心二意--数据处理
4.1　何为数据处理
4.1.1　“三心二意”处理数据
4.1.2　数据处理的内容
4.2　数据清洗
4.2.1　重复数据的处理
4.2.2　缺失数据处理
4.2.3　检查数据逻辑错误
4.3　数据加工
4.3.1　数据抽取
4.3.2　数据计算
4.3.3　数据分组
4.3.4　数据转换
4.4　数据抽样
4.5　本章小结
第5章　工欲善其事必先利其器--数据分析
5.1　数据分析方法
5.1.1　对比分析法
5.1.2　分组分析法
5.1.3　结构分析法
5.1.4　平均分析法
5.1.5　交叉分析法
5.1.6　综合评价分析法
5.1.7　杜邦分析法
5.1.8　漏斗图分析法
5.1.9　矩阵关联分析法
5.1.10　高级数据分析方法
5.2　数据分析工具
5.2.1　初识数据透视表
5.2.2　创建数据透视表的三步法
5.2.3　数据透视表分析实践
5.2.4　数据透视表小技巧
5.2.5　多选题分析
5.3　本章小结
第6章　给数据量体裁衣--数据展现
6.1　揭开图表的真面目
6.1.1　图表的作用
6.1.2　经济适用图表有哪些
6.1.3　通过关系选择图表
6.1.4　图表制作五步法
6.2　表格也疯狂
6.2.1　突出显示单元格
6.2.2　项目选取
6.2.3　数据条
6.2.4　图标集
6.2.5　迷你图
6.3　给图表换装
6.3.1　平均线图
6.3.2　双坐标图
6.3.3　竖形折线图
6.3.4　瀑布图
6.3.5　帕累托图
6.3.6　旋风图
6.3.7　人口金字塔图
6.3.8　漏斗图
6.3.9　矩阵图（散点图）
6.3.10　发展矩阵图
6.3.11　改进难易矩阵（气泡图）
6.4　本章小结
第7章　专业化生存--图表可以更美的
7.1　别让图表犯错
7.1.1　让图表“五脏俱全”
7.1.2　要注意的条条框框
7.1.3　图表会说谎
7.2　浓妆淡抹总相宜--图表美化
7.2.1　图表美化的三原则
7.2.2　略施粉黛--美化图表的技巧
7.2.3　图表也好“色”
7.3　如虎添翼的招儿
7.3.1　我的图表模板
7.3.2　快速制图
7.3.3　添加标签小工具
7.3.4　修剪超大值
7.4　本章小结
第8章　专业的报告--体现你的职场价值
8.1　初识数据分析报告
8.1.1　数据分析报告是什么
8.1.2　数据分析报告的写作原则
8.1.3　数据分析报告的作用
8.1.4　数据分析报告的种类
8.2　数据分析报告的结构
8.2.1　标题页
8.2.2　 8.2.3　前言
8.2.4　正文
8.2.5　结论与建议
8.2.6　附录
8.3　撰写报告时的注意事项
8.4　报告范例
8.5　本章小结
写在后面的Q/A
附录A 网络学习资源