贝叶斯统计推断 豆 0.0分

资源最后更新于 2020-08-20 14:12:36

作者：（美）古德蒙德·R.艾弗森

译者：贺光烨

出版社：格致出版社

出版日期：2018-01

ISBN：9787543228764

文件格式： pdf

标签： 统计学 贝叶斯 方法论

简介· · · · · ·

贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本书中，艾弗森教授就贝叶斯推断表达了另一种观点，即基于先验概率生成后验概率。艾弗森教授讲解了如何运用贝叶斯理论及统计推论估计各种参数（包括比例、均值、相关性、回归与方差）。且在每个例子中，他都对贝叶斯推论法和经典推论法进行了比较。在后面的章节，他还讲述了贝叶斯推论的优缺点，最终得出结论：贝叶斯方法优于经典推论法。不论对此结论同意与否，通过认真学习，读者们均会对贝叶斯方法有一个相对全面的了解。