logo
分类于: 计算机基础 互联网 云计算&大数据 设计

简介

大数据云图: 如何在大数据时代寻找下一个大机遇

大数据云图: 如何在大数据时代寻找下一个大机遇 5.9分

资源最后更新于 2020-03-29 03:44:16

作者:〔美〕大卫·芬雷布 (David Feinleib)

译者:盛杨燕

出版社:出版社浙江人民出版社

出版日期:2013-12

ISBN:9787213058424

文件格式: pdf

标签: 互联网 网络 计算机 美国 时代 限时特价 大数据

简介· · · · · ·

★亚马逊、Google、IBM、Facebook、LinkedIn……超过一百家大数据公司的商业法则深度解密。教育、医疗、电子、汽车、建筑……十几个行业的成功企业案例全面分享。★从Twitter到Netflix,从Bing到LinkedIn……互联网新贵如何在大数据之战中脱颖而出?从福特到宝洁,从耐克到三星……传统商业巨头如何在大数据时代再创辉煌?★大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布,让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。大卫•芬雷布(David Feinleib)★“大数据商业应用的引路人”,他与同伴共同创建的Big Data Group公司,旨在为科技买家和供应商提供咨询服务。该公司绘制的大数据云图已经成为Twitter上的热门话题,在全球最大的幻灯片分享社区SlideShare浏览次数超过30000次。★互联网行业的资深创业者,先后创办了多家公司,包括onDevice公司,该公司后来被Keynote Systems公司收购;Consera Software公司,该公司后来被惠普公司收购;Likewise公司,该公司后来被美国EMC公司旗下的Isilon业务部收购。★著名风险投资人,曾在莫尔达维多风险投资公司人之,掌管20亿美元资产。
直接下载

想要: 点击会收藏到你的 我的收藏,可以在这里查看

已收: 表示已经收藏

Tips: 注册一个用户 可以通过用户中心得到电子书更新的通知哦

目录

  1. 中文版序    大数据的力量
  2. 前言    用大数据解读商业与生活
  3. 01    在大数据时代寻找下一个大机遇
  4. 无法预测之殇
  5. 追求数量,还是追求速度
  6. 谷歌自驾车的美好未来
  7. 数据、算法和速度,更加智能的计算机
  8. 02 可视化,在数据中发掘机遇的重要工具
  9. 可视化,1张图片等于1 000个字
  10. 图形艺术,数据界的达·芬奇
  11. Facebook,图片和分享的力量
  12. 可视化的乘数效应,更快地吸收更多的信息
  13. 03 大数据改写商业规则
  14. 一夜走红的大数据
  15. 谷歌的大数据行动
  16. 亚马逊的步步紧逼
  17. 将信息变成一种竞争优势
  18. 实时响应,大数据用户的新要求
  19. 04 医疗与健康:借助大数据量化自我
  20. 量化自我,关注个人健康
  21. CellMiner,对抗癌症的新工具
  22. 智能的城市,更好的生活
  23. 移动手机,贴身的医生
  24. 05 社交网络:大数据下的人际关系
  25. 为什么网上找不到真爱
  26. 遗失的数据,计算机乱点鸳鸯谱
  27. 爱情实验室的预言
  28. Facebook,在线人际关系网络
  29. 06 教育:大数据助你更有效地学习
  30. 适应性学习体系
  31. 可汗学院与Codecademy,打造线上教育体系
  32. 线上线下结合,未来的教育趋势
  33. 应对数据超载
  34. 07 设计:从大数据中汲取灵感
  35. Facebook,设计不受短期数据支配
  36. 苹果,少而精是设计的核心
  37. 福特与马自达,以人为本的汽车设计理念
  38. 数据激发创造力
  39. 08 大数据云图,揭开机遇的神秘面纱
  40. Linux,开源技术需要商业支援
  41. 亚马逊,数据在云端
  42. 云的挑战
  43. Cloudera领衔大数据基础设施
  44. 从潘多拉到Netflix,大数据应用程序改变生活
  45. 数据即服务
  46. 数据清理
  47. 数据保密
  48. 大数据产业前景展望
  49. 09 谁是下一个上市的数十亿美元项目
  50. 大数据操作回路
  51. 信号与噪声
  52. 大数据反馈回路
  53. 大数据资产的崛起
  54. 创建一个数十亿美元的公司需要什么
  55. 大数据领域的合作趋势
  56. 学Zillow,寻找大数据“空白”
  57. 从“空白”中提取最大价值
  58. 10 大数据营销
  59. 技术接轨商业
  60. 像媒体公司一样思考
  61. 从谷歌到宝洁,营销面对新的机遇与挑战
  62. 自动化营销
  63. 为营销创建高容量和高价值的内容
  64. 用投资回报率评价营销效果